2028년까지 아시아 태평양 정밀 진단 시장 예측 – 유형(유전자 테스트, 난해한 테스트 등), 애플리케이션(종양학, 심장학, 호흡기 질환, 면역학 및 기타)별 코로나19 영향 및 지역 분석 최종 사용자(임상 실험실, 병원, 홈케어 및 기타)

아시아 태평양 지역의 정밀 진단 시장은 2022년 미화 15,157.61백만 달러에서 미화 33,007.52달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2028년까지 스팬>백만 달러. 2022년부터 2028년까지 CAGR 13.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI)의 발전이 가속화되고 있다. 업계 분석가에 따르면 헬스케어는 2018년부터 2022년까지 AI 투자를 주도할 것으로 예상되며, 아시아 태평양 지역은 비옥한 디지털 생태계로 인해 성장할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 최근 발표된 필립스 미래 건강 지수(Philips Future Health Index)에 따르면 싱가포르의 의료 전문가는 AI 사용의 선두주자로, 조사 대상 15개국 평균 46%에 비해 일상 업무에서 AI를 사용하는 비율은 55%로 나타났습니다. 암과 같은 복잡한 질병의 진단은 질병 유형, 신체 검사, 게놈 및 분자 데이터 분석, 환자의 병력 등 많은 요소를 고려해야 하기 때문에 시간이 많이 걸리고 노동 집약적일 수 있습니다. 이 모든 정보를 지능적으로 집계하는 것은 정밀 진단의 특징입니다.

International Data Corporation의 연구에 따르면 (IDC)에 따르면 의료 분야의 데이터 양은 매년 약 48%씩 증가하고 있어 의사가 이를 연구할 시간이 부족합니다. 또한, 인구 노령화로 인한 질병 부담 증가로 인해 데이터 양이 증가할 것입니다. 싱가포르와 같은 국가에서는 의사 10명 중 최대 8명이 증가하는 업무량을 감당하기 위해 고군분투하면서 지쳐 있다고 보고합니다. AI는 일상적인 작업을 자동화하고 워크플로 속도를 높임으로써 의사의 과중한 부담을 덜어줄 수 있습니다.

AI의 능력 많은 양의 데이터를 전환하면 건강 검진을 더욱 정확하고 신뢰할 수 있으며 효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, CT 기반 폐암 검진에서 필립스 연구자들은 딥 러닝 알고리즘이 방사선 전문의의 의사 결정 지원 도구로서 도움이 될 수 있음을 입증했습니다.

마찬가지로 디지털 병리학에서도 , 알고리즘은 병리학자의 추가 검사가 필요한 조직 샘플의 관심 영역을 가리키는 데 도움이 될 수 있습니다. 개인의 질병을 일으키는 분자 메커니즘을 밝혀 개인의 상태를 호전시키는 표적 치료법을 이해할 수 있습니다.

또한 의료 분야에서 머신러닝(ML)은 생체의학 데이터 관리, 진단 자동화, 바이오마커 발견 등 다양한 영역에서 유용할 수 있습니다. 바이오마커 발견은 치료에 대한 환자의 반응을 예측하기 위한 더 나은 바이오마커를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 그러기 위해서는 인체 등 생물학적 시스템의 빅데이터를 이해해야 합니다.

< 스팬>바이오마커 발견에 MI를 적용하는 현재 방법은 다양한 코호트 간의 결과를 예측하는 여러 수준의 오믹스 데이터에서 특징을 선택하는 것입니다. 건강 발현 모델을 구축하는 MI 및 리보핵산(RNA)의 힘은 복잡한 생물학을 포착하고 이질적인 조직 샘플에서 정량화를 가능하게 하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 따라서 정밀 진단에 MI를 사용하면 정밀 의학의 미래가 바뀌어 올바른 환자가 적시에 적절한 치료를 받을 수 있게 됩니다.

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기계 학습과 인공 지능 기술이 의사에게 새로운 진단 통찰력을 제공하기 시작했습니다. 프랑스 스타트업인 VitaDx는 형광 이미징과 MI를 사용하여 잠재적으로 암 세포의 모양, 생리학 및 대사를 분석함으로써 방광암의 조기 진단을 개선합니다. 이 기술은 추후 폐암, 위암, 갑상선암 조기진단에도 적용될 수 있다. 따라서 AI와 MI가 제공하는 이점은 정밀 진단 시장의 수많은 미래 트렌드를 창출할 것으로 예상됩니다.

< Strong> 2028년 아시아 태평양 정밀 진단 시장 수익 및 예측(미화 백만 달러)

아시아 태평양 정밀 진단 시장 세분화        

아시아 태평양 정밀 진단 시장은 유형, 애플리케이션, 최종 사용자, 그리고 국가. 유형에 따라 시장은 유전자 테스트, 난해한 테스트 등으로 분류됩니다. 2022년에는 유전자 테스트 부문이 시장을 지배했습니다.

응용 프로그램을 기준으로 시장은 종양학으로 세분화되었습니다. , 심장학, 면역학, 호흡기 질환 등. 2022년에는 종양학 부문이 시장을 지배했습니다. 최종 사용자를 기준으로 시장은 병원, 임상 실험실, 홈 케어 등으로 분류됩니다. 2022년에는 임상 실험실 부문이 시장을 지배했습니다.

국가 기준으로 시장 < /span>은 중국, 일본, 인도, 한국, 호주 및 기타 아시아 태평양 지역으로 구분되어 있습니다. 또한, 2022년에는 중국이 시장을 장악했습니다.

아시아 태평양 정밀 진단 시장을 지배하는 몇몇 주요 기업 Abbott, Bayer AG, Koninklijke Philips NV, Novartis AG, QIAGEN, Quest Diagnostics Incorporated, Sanofi, Siemens Healthineers AG 및 Swiss Precision Diagnostics GmbH가 있습니다.

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