Previsioni di mercato della diagnostica di precisione per l\'Asia Pacifico fino al 2028 – Impatto del COVID-19 e analisi regionale – per tipo (test genetici, test esoterici e altri), applicazione (oncologia, cardiologia, malattie respiratorie, immunologia e altri) e Utente finale (laboratori clinici, ospedali, assistenza domiciliare e altri).

Si prevede che il mercato della diagnostica di precisione nell\'Asia del Pacifico crescerà da 15.157,61 milioni di dollari nel 2022 a 33.007,52 di dollari. milioni entro il 2028. Si stima che crescerà a un CAGR del 13,8% dal 2022 al 2028.

Il il progresso nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) è in aumento. Si prevede che il settore sanitario sarà all’avanguardia negli investimenti nell’intelligenza artificiale tra il 2018 e il 2022, con la regione dell’Asia Pacifico ben posizionata per crescere grazie al suo fertile ecosistema digitale, secondo gli analisti del settore. Secondo il Philips Future Health Index pubblicato di recente, gli operatori sanitari di Singapore sono leader nell’uso dell’intelligenza artificiale, con il 55% che utilizza l’intelligenza artificiale nella pratica quotidiana rispetto a una media del 46% nei 15 paesi esaminati. La diagnosi di malattie complesse come il cancro può richiedere molto tempo e lavoro perché devono essere considerati molti fattori, come il tipo di malattia, gli esami fisici, l\'analisi dei dati genomici e molecolari e l\'anamnesi del paziente. L\'aggregazione intelligente di tutte queste informazioni è il segno distintivo di una diagnosi di precisione.

Secondo uno studio condotto da International Data Corporation (IDC), la quantità di dati nel settore sanitario cresce di circa il 48% ogni anno, lasciando meno tempo ai medici per studiarli. Inoltre, il crescente carico di malattie nella popolazione che invecchia aumenterebbe la quantità di dati. In un paese come Singapore, fino a otto medici su dieci riferiscono di sentirsi esausti mentre lottano per tenere il passo con il crescente carico di lavoro. Automatizzando le attività banali e accelerando i flussi di lavoro, l\'intelligenza artificiale può aiutare ad alleviare il sovraccarico dei medici.

Le capacità dell\'intelligenza artificiale lo spostamento di grandi quantità di dati ha il potenziale per rendere gli esami medici più precisi, affidabili ed efficienti. Ad esempio, nello screening del cancro al polmone basato sulla TC, i ricercatori Philips hanno dimostrato che un algoritmo di deep learning può essere utile ai radiologi come strumento di supporto alle decisioni.

Allo stesso modo, nella patologia digitale , gli algoritmi possono aiutare a individuare le regioni di interesse nei campioni di tessuto che richiedono un\'ulteriore ispezione da parte del patologo. Trattamenti mirati che consentono a un individuo di migliorare possono essere compresi svelando i meccanismi molecolari che danno origine alla malattia di un individuo.

Inoltre, nel settore sanitario, l\'apprendimento automatico (ML) può essere utile in molte aree, tra cui la gestione dei dati biomedici, l\'automazione delle diagnosi e la scoperta di biomarcatori. La scoperta di biomarcatori può essere utilizzata per creare biomarcatori migliori per prevedere la risposta di un paziente alla terapia. È necessario comprendere i big data di un sistema biologico, come il corpo umano.

< span>L\'attuale metodo di applicazione dell\'IM alla scoperta di biomarcatori consiste nel fare selezioni di caratteristiche su più livelli di dati omici che prevedono i risultati tra diverse coorti. La potenza dell’MI e dell’acido ribonucleico (RNA) per costruire modelli di espressione della salute può anche aiutare a catturare la biologia complessa e consentire la quantificazione in campioni di tessuto eterogenei. Pertanto, l\'utilizzo dell\'MI per effettuare diagnosi di precisione cambierà il futuro della medicina di precisione, consentendo al paziente giusto di ricevere il trattamento adeguato al momento giusto.

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Le tecniche di machine learning e intelligenza artificiale stanno iniziando a fornire ai medici nuove informazioni diagnostiche. Una start-up francese, VitaDx, utilizza l’imaging fluorescente e l’MI per migliorare la diagnosi precoce del cancro alla vescica analizzando la forma, la fisiologia e il metabolismo delle cellule potenzialmente cancerose. La tecnologia potrà essere applicata anche successivamente per la diagnosi precoce dei tumori del polmone, dello stomaco e della tiroide. Pertanto, si prevede che i vantaggi offerti da AI e MI creeranno numerose tendenze future per il mercato della diagnostica di precisione.

< strong> Entrate e previsioni del mercato della diagnostica di precisione dell\'Asia Pacifico fino al 2028 (milioni di dollari)

Segmentazione del mercato della diagnostica di precisione nell\'Asia Pacifico

Il mercato della diagnostica di precisione dell\'Asia Pacifico è segmentato per tipo, applicazione, utente finale, e paese. In base alla tipologia, il mercato è segmentato in test genetici, test esoterici e altri. Il segmento dei test genetici ha dominato il mercato nel 2022.

In base all\'applicazione, il mercato è frammentato in oncologia , cardiologia, immunologia, malattie respiratorie e altri. Il segmento oncologico ha dominato il mercato nel 2022. In base all\'utente finale, il mercato è segmentato in ospedali, laboratori clinici, assistenza domiciliare e altri. Il segmento dei laboratori clinici ha dominato il mercato nel 2022.

In base al paese, il mercato < /span>è segmentato in Cina, Giappone, India, Corea del Sud, Australia e nel resto dell\'Asia Pacifico. Inoltre, la Cina ha dominato il mercato nel 2022.

Alcuni attori chiave che dominano il mercato della diagnostica di precisione dell\'Asia Pacifico sono Abbott, Bayer AG, Koninklijke Philips NV, Novartis AG, QIAGEN, Quest Diagnostics Incorporated, Sanofi, Siemens Healthineers AG e Swiss Precision Diagnostics GmbH.

Asia Pacific Precision Diagnostics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Precision Diagnostics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Asia Pacific Precision Diagnostics Report Scope

Asia Pacific Precision Diagnostics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Precision Diagnostics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.