欧洲人工智能市场规模和预测（2021-2031 年）、区域份额、趋势和增长机会分析报告范围：按组件（软件、硬件和服务）、组织规模（大型企业和中小企业）、行业垂直领域（IT 和电信、BFSI、医疗保健、制造业、零售和电子商务、汽车等）和国家/地区

2023 年欧洲人工智能市场规模价值 426.4 亿美元，预计到 2031 年将达到 5454.8 亿美元；预计 2023 年至 2031 年的复合年增长率为 37.5%。

欧洲人工智能市场分为六个主要国家——德国、法国、英国、意大利、西班牙和欧洲其他国家。英国在 2023 年占据市场主导地位，其次是德国和法国。根据英格兰银行 2024 年 11 月的数据，英国 75% 的企业已经在其运营中使用人工智能，另有 10% 的企业计划在未来 3 年内采用人工智能。这些数据表明，与该来源 2022 年的研究相比有所增加，该研究发现 58% 的企业正在使用人工智能，另有 14% 的企业计划使用人工智能。基于人工智能的解决方案使企业能够通过消除不一致和重复来实现数据管理流程的自动化。根据 GOV.UK 2024 年 11 月的数据，英国约有 524 家企业部署了人工智能，雇用了超过 12,000 名员工，并为采用人工智能技术创造了超过 10 亿英镑（约合 10.4 亿美元）的投资。这些企业为客户提供了负责任地构建或部署人工智能所需的工具。对人工智能的需求不断增加，鼓励市场参与者开发人工智能基础设施并推进人工智能软件以满足客户的需求。2024 年 6 月，Salesforce, Inc. 选择在伦敦建立其首个人工智能中心。该中心将通过汇集行业专家、合作伙伴和客户来促进合作，以加速人工智能创新，同时提供关键的技能发展机会。因此，人工智能解决方案不断提高的知名度和显著的好处将在预测期内为英国的人工智能市场创造更多机会

由于对人工智能技术自动化业务流程的需求不断增加，预计未来德国的人工智能市场将以显着的速度增长。根据国际贸易管理局的数据，德国新成立的人工智能公司数量正在稳步增加。2023 年，该国的人工智能行业增长了 67%，新增了 508 家公司。德国在欧洲的人工智能实施方面处于领先地位。人工智能是德国经济创新和效率的关键驱动力，可以简化运营并降低成本。人工智能还可以帮助克服工人短缺的问题。根据 IFO 研究所 2023 年的一项调查，17% 的德国制造企业在 2024 年初推动了人工智能的使用，超过 40% 的企业计划在未来几年将其纳入运营中。对人工智能的蓬勃发展的需求鼓励市场参与者增加对其开发的投资。例如，2024 年 5 月，亚马逊网络服务 (AWS) 宣布计划向 AWS 欧洲主权云投资 78 亿欧元（约合 81.2 亿美元）。该公司还计划于 2025 年在勃兰登堡推出首个 AWS 区域。同样，在 2024 年初，微软公司宣布计划在未来 2 年内在德国投资 33 亿欧元（约合 34.4 亿美元）。主要重点是投资北莱茵-威斯特法伦州和法兰克福的数据中心，这将提升德国作为 AI 中心的地位。投资激增以及强大的 IT 行业参与开发现有的 AI 软件和系统推动了德国人工智能市场的增长。

就垂直行业而言，欧洲人工智能市场细分为汽车、医疗保健、制造、零售和电子商务、IT 和电信、BFSI 等。2023 年，IT 和电信部门在欧洲人工智能市场中占有最大份额。在快速发展的数字时代，IT 和电信行业越来越多地在各种应用中采用人工智能，包括。

客户智能细分：电信公司正在超越传统的人口统计划分，越来越多地使用人工智能算法进行客户细分。这种增强的细分可以根据行为、偏好和使用模式进行更复杂的分类。人工智能使电信公司能够了解客户，并更好地个性化其产品和服务，以满足不同的客户期望。IT 支持和帮助台自动化：人工智能聊天机器人和虚拟助手通过有效管理用户查询和技术挑战（例如密码重置和复杂的设备安装）来改善 IT 支持。这种自动化可以最大限度地提高客户满意度，让 IT 人员专注于战略目标，并有助于生成有价值的数据以改进 IT 服务交付运营。软件开发和测试：人工智能消除了通常涉及软件开发的繁琐工作，加快了编码过程，并通过自动审查提高了代码质量。人工智能测试解决方案可自动生成、执行测试用例和结果分析，通过模仿用户交互和识别潜在故障来提高软件质量。 IT 和电信行业越来越多地利用 AI 技术来提高运营效率，例如数据分析和商业智能、IT 资产管理、文档编制、预测性维护、事件关联和降噪、自动报告生成和根本原因分析。

埃森哲公司、超微半导体公司、谷歌有限责任公司、国际商业机器公司、英特尔公司、微软公司、NVIDIA 公司、亚马逊网络服务公司、SAP SE 和 SAS 研究所公司是本次市场研究中介绍的欧洲人工智能市场主要参与者。

欧洲人工智能市场的整体规模是通过一手和二手资料得出的。我们利用内部和外部来源进行了详尽的二手资料研究，以获得与欧洲人工智能市场规模相关的定性和定量信息。该过程还有助于获得有关所有细分市场的市场概况和预测。此外，我们还对行业参与者进行了多次主要访谈，以验证数据并获得分析见解。这一流程包括副总裁、业务发展经理、市场情报经理和国家销售经理等行业专家，以及估值专家、研究分析师和关键意见领袖等外部顾问，专门研究欧洲人工智能市场。

Europe Artificial Intelligence Strategic Insights

Strategic insights for Europe Artificial Intelligence involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Artificial Intelligence Regional Insights

The regional scope of Europe Artificial Intelligence refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.