Se espera que el mercado de MEA análisis de big data crezca desde los 12,87 millones de dólares estadounidenses en 2022 a 26,82 millones de dólares estadounidenses para 2028; se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 13,0 % entre 2022 y 2028.

La adopción de Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA ), y los algoritmos de aprendizaje automático (ML) están aumentando la cantidad de dispositivos IoT vinculados. La computación perimetral está ganando popularidad con la creciente demanda de dispositivos conectados. Edge Computing se refiere a un marco en el que los procesadores se colocan más cerca de la fuente o destino de los datos que de la nube. Los datos guardados cerca del origen o destino ahorran tiempo y reducen la carga en los servidores y las redes cuando se cargan en la nube o en las instalaciones. La computación perimetral es ideal para la IoT industrial porque permite el procesamiento de datos en tiempo real y tiempos de reacción más rápidos. IBM y Red Hat Software lanzaron una nueva solución de computación de borde en mayo de 2020. IBM anunció nuevos servicios y soluciones en su conferencia Think Digital, respaldados por un gran ecosistema de socios, para permitir a las empresas y proveedores de telecomunicaciones acelerar su transición a la computación de borde en el Tecnología 5G. Esta colaboración combina el conocimiento y la experiencia en múltiples nubes de IBM con la tecnología de código abierto líder en la industria de Red Hat, que fue adquirida por IBM en 2021 en una de las adquisiciones tecnológicas más importantes de la historia. Como resultado, se espera que la tendencia hacia la informática de punta para aumentar la cantidad de bases de datos ofrezca oportunidades lucrativas para los actores del mercado de análisis de big data en toda la región durante el período de pronóstico.

Con las nuevas características y tecnologías, los proveedores pueden atraer nuevos clientes y ampliar su presencia en los mercados emergentes. Es probable que este factor impulse el mercado de análisis de big data de MEA en los próximos años. Se espera que el mercadocrezca a una buena CAGR durante el período de pronóstico.

Ingresos del mercado de análisis de big data de MEA y Previsión hasta 2028 (millones de dólares)    

 Segmentación del mercado de análisis de big data MEA  

El mercado de análisis de big data de MEA está segmentado según el componente, la herramienta de análisis, la aplicación, la industria de uso final y el país. Según los componentes, el mercado se divide en software y servicios. El software dominó el mercado en 2022 y se espera que el segmento de servicios experimente el crecimiento más rápido durante el período previsto. Basado en herramientas de análisis, el mercado se segmenta en paneles y visualización de datos, extracción y almacenamiento de datos, herramientas de autoservicio, informes y otros. El panel y la visualización de datos dominaron el mercado en 2022 y se espera que el segmento de informes crezca más rápido durante el período de pronóstico. Según la aplicación, el mercado se segmenta en análisis de clientes, análisis de la cadena de suministro, análisis de marketing, análisis de precios, análisis de la fuerza laboral y otros. El análisis de clientes dominó el mercado en 2022 y se espera que el segmento de análisis de precios crezca más rápido durante el período de pronóstico. Según la industria de uso final, el mercado se segmenta en productos farmacéuticos, semiconductores, fabricación de baterías, electrónica y otros. Los demás dominaron el mercado en 2022 y se espera que el segmento farmacéutico crezca más rápido durante el período previsto. Según el país, el mercado de análisis de big data de MEA está segmentado en Arabia Saudita, los Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica y el resto de MEA.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE , SAS Institute Inc., Teradata, TIBCO Software Inc. se encuentran entre las empresas líderes en el mercado de análisis de big data de MEA.

Middle East & Africa Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Middle East & Africa Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East & Africa Big Data Analytics Report Scope

Middle East & Africa Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.