남미 예측 유지보수 시장 예측(2028년) – 구성요소(솔루션 및 서비스), 배포 유형(클라우드 및 온프레미스), 기술(진동 모니터링, 전기 테스트, 오일 분석, 초음파 누출 감지기, 충격별)별 코로나19 영향 및 지역 분석 펄스, 적외선 및 기타) 및 산업(제조, 에너지 및 유틸리티, 항공우주 및 방위, 운송 및 물류, 석유 및 가스 등)

SAM 예측 유지 관리 시장은 2022년 3억 7,150만 달러에서 2028년 14억 7,829만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

AI와 ML의 결합을 통한 자동화

IoT의 확산 AI 기술은 향후 예측 유지 관리를 쉽게 수행하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 기계의 수명주기 전반에 걸쳐 IoT 센서는 관련 데이터를 수집하여 클라우드에 저장합니다. AI는 회사 자산의 상태를 유지하기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지에 대한 구체적인 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 많은 장치나 기계에서 이러한 권장 사항은 기술자가 취해야 할 조치에 대한 경고인 경우가 많습니다. 이는 소프트웨어 업데이트 수행에 대한 간단한 요청이나 복잡한 수리를 위해 몇 개의 바퀴에 윤활유를 바르는 것에서 비롯될 수 있습니다. AI 및 ML의 발전은 이러한 예측 유지 관리 작업의 작동 방식을 크게 변화시킬 수 있습니다. 앞으로는 프로세스와 효율성 개선이 기업의 주요 초점이 되면서 자동화가 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이 지역의 산업에서는 이미 IoT 지원 센서와 함께 고급 기계를 통합하여 기계 상태를 지속적으로 모니터링하고 있습니다. 또한, 드론 기반 장비 모니터링은 기존 에너지 및 재생 에너지 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 열화상 장비가 장착된 드론은 업계에서 전력선 및 기타 장비의 상태를 원격으로 모니터링하는 데 도움을 주고 있습니다. 드론 충돌 사고 및 재산 손실에도 불구하고 예측 유지 관리를 담당하는 주요 서비스 제공업체에서는 이 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 드론 기술과 기능의 발전으로 원격 예측 유지보수의 미래로 꼽힐 수 있습니다. 이러한 추세로 인해 앞으로 지역 전반에 걸쳐 예측 유지 관리 솔루션 및 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

시장 개요

SAM의 경제는 지난 15년 동안 선진국 경제보다 평균적으로 더 빠른 속도로 발전했지만 기술 발전 측면에서는 여전히 뒤떨어져 있습니다. 숙련된 노동력 부족, 생산성 감소, 높은 수출 의존도는 SAM 경제가 직면한 주요 제약 사항 중 하나입니다. 그러나 예측 유지 관리에 대한 투자 증가는 2021년에 탄력을 받았습니다.  또한 SAM의 기업들은 예측 유지 관리 기술을 디딤돌로 사용하여 고객 만족도 향상 및 새로운 비즈니스 모델 \"서비스형\" 등 경쟁 우위를 확보하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. Roland Berger, VDMA 및 Deutsche Messe AG가 실시한 연구에 따르면 현재 81%의 기업이 산업 예측 유지 관리에 시간과 자원을 투자하고 있습니다. 2019년 5월 ANDRITZ는 Enel Green Power로부터 라틴 아메리카 수력 발전소에 예측 유지 관리를 위한 디지털 플랫폼을 제공하는 계약을 체결했습니다. 이 계약은 브라질, 아르헨티나, 칠레, 페루, 콜롬비아에 위치한 50MW 이상의 44개 수력 발전소에 적용되며 총 설치 용량은 약 9,900MW입니다. 전반적인 가동 중지 시간을 줄이기 위해 산업용 로봇, 기계, 엘리베이터, 펌프 등 생산 장비를 유지 관리해야 하는 필요성이 증가함에 따라 제조 업계에서는 예측 유지 관리 솔루션 및 서비스를 채택하게 되었습니다. 기술의 발전이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 9월 전 세계 풍력 에너지 산업의 선도적인 예측 분석 및 엔지니어링 회사인 ONYX InSight는 다음 중 하나인 Rio Energy와의 장기 모니터링 계약을 통해 예측 유지 관리 솔루션과 고급 감지 기술을 브라질 시장에 도입했습니다. 브라질에서 가장 빠르게 성장하는 에너지 생산국. 따라서 이러한 기술 개발은 예측 유지 관리에 대한 수요를 촉진하여 예측 기간 동안 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

2028년까지 SAM 예측 유지 관리 시장 수익 및 예측 (미화 백만 달러)

SAM 예측 유지 관리 시장 세분화

SAM 예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 유형, 기술, 산업 및 국가를 기준으로 분류됩니다.

구성 요소를 기반으로 SAM 예측 유지 관리 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

배포 유형에 따라 SAM 예측 유지 관리 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다. 클라우드 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 

기술을 기반으로 SAM 예측 유지 관리 시장은 진동 모니터링, 전기 테스트, 오일 분석, 초음파 누출로 분류됩니다. 감지기, 충격 펄스, 적외선 등. 진동 모니터링 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

산업을 기반으로 SAM 예측 유지보수 시장은 제조, 에너지 및 산업으로 분류됩니다. 유틸리티, 항공우주 및 앰프; 국방, 운송 및 앰프; 물류, 석유 및 앰프; 가스 및 기타. 제조 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

국가별로 SAM 예측 유지 관리 시장은 브라질, 아르헨티나 및 나머지 SAM 지역으로 분류되었습니다. 지역 분석에 따르면 브라질은 2022년 시장 점유율을 장악했습니다.

General Electric Company; 히타치 주식회사; IBM사; 마이크로 소프트 회사; PTC 주식회사; SAS 연구소, Inc.; 슈나이더 일렉트릭 SE; 소프트웨어 AG; 싱크론 AB; 및 TOSL Engineering Limited는 SAM 예측 유지보수 시장에서 활동하는 선두 기업입니다.

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Strategic insights for South America Predictive Maintenance involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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