2027년까지 북미 서비스형 자동화 시장 – 구성요소별 지역 분석 및 예측(솔루션 및 서비스) 배포 모델(온프레미스 및 클라우드) 비즈니스 기능(영업 및 마케팅, 재무 및 운영, 인사, 정보 기술); 업종(BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료 및 생명과학, 운송 및 물류, 정부 기관 및 국방, 제조 등)

북미의 서비스형 자동화 시장은 2018년 10억 4천만 달러에서 2027년 78억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 CAGR을 나타냅니다. 2019년부터 2027년까지 26.0%.

인지 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능 등 신기술의 성장 인텔리전스는 자동화 도구의 개발을 빠른 속도로 촉진할 것으로 예상됩니다. 혁신 리더와 비즈니스 개척자 사이에 지능형 기술을 적용하면 직원 채용 및 일반 비용부터 실행 및 생산성에 이르기까지 모든 것을 통합하는 즉석 프레임워크의 개발로 이어지는 플랫폼이 만들어질 것으로 예상됩니다. 또한 전 세계 조직은 최적화를 추진하고 수익 성장과 혁신을 촉진하는 작업에 중요한 리소스를 다시 집중하기 위해 RPA, 프로세스 자동화, AI, ML, 블록체인 등과 같은 혁신적이고 파괴적인 기술에 많은 투자를 하고 있습니다.

ICT 기업과 다양한 업계 관계자들은 자동화 솔루션과 서비스에 막대한 투자를 계획하고 있습니다. 공급업체가 제공하는 자동화 플랫폼과 기술 중심의 자동화 숙련도를 통해 고객은 더 나은 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있습니다. 대기업 외에도 전 세계 다양한 중소기업도 비즈니스 운영을 용이하게 하기 위해 자동화 서비스를 채택하고 있습니다. 이러한 추세는 주로 빠른 설정으로 통합 복잡성과 설치 비용을 최소화하는 데 도움이 되는 새로운 범주의 클라우드 전용 솔루션의 존재에 의해 주도됩니다. 서비스형 자동화(Automation-as-a-Service)를 위한 북미 시장은 가까운 미래에 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 자동화 솔루션이 제공하는 비용 이점과 기술 제공업체의 신속한 제품 혁신 등의 요인으로 인해 다양한 산업 분야에서 채택이 촉진되고 있습니다. 그러나 효율성에 영향을 미치는 운영 절차 및 비즈니스 규칙의 변경은 예측 기간 동안 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

현재 미국은 설치 측면에서 서비스형 자동화 시장을 장악하고 있으며, 이는 결국 해당 지역의 서비스형 자동화 시장에 대한 수요를 증가시킵니다. 미국만이 인공지능 기술에 대한 총 지출의 상당 부분을 흡수하고 있습니다. 미국에서 서비스형 자동화(Automation-as-a-Service)의 성장은 주로 2018년 인구의 약 85%가 인터넷을 사용하는 세계 최고의 인터넷 연결 국가 중 하나라는 요인에 의해 주도되었습니다. 또한, 미국은 매초 엄청난 양의 디지털 데이터를 생성하는 IoT 기반 연결 장치를 깊이 통합하고 있습니다. 또한, 우리나라는 선도적인 IT & Accenture, IBM, Microsoft Corporation 등을 포함한 클라우드 기반 회사입니다. 여러 기술 및 산업 분야에서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 금융기관도 시장에 크게 기여하고 있다. 아래 그림은 예측 기간 동안 북미 서비스형 자동화 시장에서 멕시코의 수익 점유율을 강조합니다.

멕시코 서비스형 자동화 시장 수익 및 예측(2027년까지)(미화 백만 달러)

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북미 자동화 서비스 시장 - 세분화

북미 서비스형 자동화 시장 – 별

구성요소

• 솔루션
• 서비스

북미 서비스형 자동화 시장 –

배포 유형별

• 온프레미스
• 클라우드< /span>

북미 서비스형 자동화 시장 – 업무 기능별

• 판매 및amp; 마케팅
• 재무 및amp; 운영
• 인사
• IT

북미 서비스형 자동화 시장 – 업종별

• BFSI
• IT & 통신
• 소매
• 의료 및amp; 생명 과학
• 교통 및amp; 물류
• 정부 기관 및amp; 국방
• 제조업
• 기타

< 강력>
북미 서비스형 자동화 시장 –

국가

• 미국
• 캐나다 기준
• 멕시코

북미 서비스형 자동화 시장 - 언급된 회사< /strong>

• Accenture PLC
• Automation Anywhere, Inc.
< li>Blue Prism Group plc
• HCL Technologies Limited
• Hewlett Packard Enterprise
• IBM 주식회사
• Microsoft Corporation
• NICE Ltd.
• Pegasystems Inc
• UiPath

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