유럽 인공지능 시장 규모 및 예측(2021-2031), 지역별 점유율, 추세 및 성장 기회 분석 보고서 범위: 구성 요소(소프트웨어, 하드웨어 및 서비스), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 산업 수직(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 소매 및 전자 상거래, 자동차 및 기타) 및 국가별

유럽 인공지능 시장 규모는 2023년에 426억 4천만 달러로 평가되었으며 2031년까지 5,454억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2023년부터 2031년까지 연평균 성장률 37.5%를 기록할 것으로 추산됩니다.

유럽 인공지능 시장은 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인 및 기타 유럽의 6개 주요 국가로 구분됩니다. 영국은 2023년에 시장을 장악했으며, 그 뒤를 독일과 프랑스가 따랐습니다. 2024년 11월 기준 영국 중앙은행 데이터에 따르면 영국 기업의 75%가 이미 운영에 AI를 도입했고, 다른 10%의 기업은 향후 3년 내에 도입할 계획입니다. 이러한 통계는 58%의 기업이 AI를 활용하고 있고, 추가로 14%가 활용할 계획이라는 출처의 2022년 연구에서 증가한 것을 나타냅니다. AI 기반 솔루션을 사용하면 기업은 불일치와 중복을 제거하여 데이터 관리 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 2024년 11월 GOV.UK 데이터에 따르면 영국의 약 524개 기업이 AI를 구축했으며, 12,000명 이상의 직원을 고용하고 AI 기술 도입에 투자할 10억 파운드(약 10억 4천만 달러) 이상을 창출합니다. 이러한 기업은 고객에게 책임감 있게 AI를 구축하거나 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다. AI에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 참여자는 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 AI 인프라를 개발하고 AI 소프트웨어를 발전시키도록 장려합니다. 2024년 6월 Salesforce, Inc.는 첫 번째 AI 센터를 건설하기 위해 런던을 선택했습니다. 이 센터는 산업 전문가, 파트너 및 고객을 모아 AI 혁신을 가속화하고 중요한 기술 개발 기회를 제공함으로써 협업을 촉진할 것입니다. 따라서 AI 솔루션이 제공하는 인지도 상승과 상당한 이점은 예측 기간 동안 영국의 인공 지능 시장에 더 많은 기회를 창출할 것입니다.

독일의 인공 지능 시장은 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위한 AI 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 앞으로 상당한 속도로 확대될 것으로 예상됩니다.국제 무역청 데이터에 따르면 독일의 새로운 AI 회사 수가 꾸준히 증가하고 있습니다.이 나라의 인공 지능 부문은 2023년에 67% 성장하여 508개의 새로운 회사가 생겼습니다.독일은 유럽에서 AI 구현의 최전선에 있습니다.인공 지능은 독일 경제의 혁신과 효율성을 촉진하는 핵심 원동력으로 작용하여 운영을 간소화하고 비용을 절감합니다.AI는 또한 노동력 부족을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.2023년 IFO 연구소 설문 조사에 따르면 독일 제조 기업의 17%가 2024년 초에 AI 사용을 추진했으며 40% 이상이 향후 몇 년 안에 운영에 통합할 계획입니다.AI에 대한 수요가 급증함에 따라 시장 참여자는 개발에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 예를 들어, 2024년 5월 Amazon Web Services(AWS)는 AWS European Sovereign Cloud에 78억 유로(약 81억 2천만 달러)를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 이 회사는 또한 2025년 브란덴부르크에 첫 번째 AWS Region을 출범시킬 계획입니다. 마찬가지로 2024년 초 Microsoft Corp는 향후 2년 동안 독일에 33억 유로(약 34억 4천만 달러)를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 주된 초점은 노르트라인베스트팔렌과 프랑크푸르트에 있는 데이터 센터에 투자하는 것이며, 이를 통해 독일의 AI 허브로서의 입지를 강화할 것입니다. 투자 급증과 기존 AI 소프트웨어 및 시스템 개발에 참여하는 강력한 IT 산업의 존재는 독일의 인공 지능 시장 성장을 촉진합니다.

산업 수직 측면에서 유럽 인공 지능 시장은 자동차, 의료, 제조, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, BFSI 등으로 세분화됩니다. IT 및 통신 부문은 2023년 유럽 인공지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 빠르게 진화하는 디지털 시대에 IT 및 통신 산업은 다음을 포함한 다양한 응용 분야에서 점점 더 AI를 채택하고 있습니다.

고객 스마트 세분화: 통신 회사는 기존 인구 통계적 구분을 넘어 고객 세분화를 위해 AI 기반 알고리즘을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이 향상된 세분화를 통해 행동, 선호도 및 사용 패턴을 기반으로 보다 복잡한 분류가 가능합니다. AI를 통해 통신 회사는 고객을 이해하고 다양한 고객 기대에 부응하도록 제안과 서비스를 보다 잘 개인화할 수 있습니다. IT 지원 및 헬프데스크 자동화: AI 기반 챗봇과 가상 비서는 사용자 문의와 비밀번호 재설정 및 복잡한 장치 설치와 같은 기술적 문제를 효율적으로 관리하여 IT 지원을 개선합니다. 이러한 자동화는 고객 만족도를 극대화하고 IT 인력이 전략적 목표에 집중할 수 있도록 하며 IT 서비스 제공 운영을 개선하기 위한 귀중한 데이터를 생성하는 데 도움이 됩니다. 소프트웨어 개발 및 테스트: AI는 일반적으로 소프트웨어 개발에 관련된 지루한 작업을 제거하고 코딩 프로세스를 가속화하며 자동화된 검토를 통해 코드 품질을 개선합니다. AI 기반 테스트 솔루션은 테스트 사례 생성, 실행 및 결과 분석을 자동화하여 사용자 상호 작용을 모방하고 잠재적 오류를 식별하여 소프트웨어 품질을 높입니다. IT 및 통신 산업은 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스, IT 자산 관리, 문서화, 예측 유지 관리, 이벤트 상관 관계 및 노이즈 감소, 자동 보고서 생성 및 근본 원인 분석과 같은 운영 효율성을 개선하기 위해 AI 기술의 기능을 점점 더 활용하고 있습니다.

Accenture Plc, Advanced Micro Devices Inc, Google LLC, International Business Machines Corp, Intel Corp, Microsoft Corp, NVIDIA Corp, Amazon Web Services Inc, SAP SE 및 SAS Institute Inc는 이 시장 조사에서 프로파일링된 주요 유럽 인공 지능 시장 참여자 중 일부입니다.

전체 유럽 인공 지능 시장 규모는 1차 및 2차 소스를 모두 사용하여 도출되었습니다. 유럽 인공 지능 시장 규모와 관련된 정성적 및 정량적 정보를 얻기 위해 내부 및 외부 소스를 사용하여 철저한 2차 연구가 수행되었습니다. 이 프로세스는 또한 모든 시장 세그먼트와 관련하여 시장에 대한 개요와 예측을 얻는 데 도움이 됩니다. 또한 업계 참여자와 여러 차례의 1차 인터뷰를 실시하여 데이터를 검증하고 분석적 통찰력을 얻었습니다. 이 프로세스에는 VP, 사업 개발 관리자, 시장 정보 관리자, 국가 영업 관리자와 같은 업계 전문가와 유럽 인공 지능 시장을 전문으로 하는 평가 전문가, 연구 분석가, 주요 의견 리더와 같은 외부 컨설턴트가 포함됩니다.

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