Previsioni di mercato della manutenzione predittiva in Medio Oriente e Africa fino al 2027 - Impatto del COVID-19 e analisi regionale per componente (soluzione e servizi), tipo di implementazione (cloud e on-premise), tecnica (monitoraggio delle vibrazioni, test elettrici, analisi dell\'olio, rilevatori di perdite a ultrasuoni) , Shock Pulse, Infrarossi e altri) e industria (produzione, energia e servizi di pubblica utilità, aerospaziale e difesa, trasporti e logistica e altri)

Si prevede che il mercato della manutenzione predittiva MEA crescerà da 284,11 milioni di dollari nel 2022 a 1.106,06 milioni di dollari entro il 2028. Si stima che crescerà a un CAGR del 25,4% dal 2022 al 2028.< /strong>

 

Automazione attraverso l\'incorporazione di AI e ML

 

Si prevede che la proliferazione delle tecnologie IoT e AI svolgerà un ruolo significativo nella facilità di condurre la manutenzione predittiva nei prossimi anni. Durante tutto il ciclo di vita della macchina, i sensori IoT raccolgono tutti i dati rilevanti e li archiviano nel cloud. L’intelligenza artificiale può formulare raccomandazioni specifiche su quali azioni è necessario intraprendere per preservare l’integrità delle risorse aziendali. Su molti dispositivi o macchine, queste raccomandazioni sono spesso avvertimenti sulle azioni che un tecnico dovrebbe intraprendere. Può trattarsi di una semplice richiesta di aggiornamento software o di lubrificazione di alcune ruote fino a riparazioni complesse. I progressi dell’intelligenza artificiale e del machine learning possono cambiare in modo significativo il funzionamento di queste attività di manutenzione predittiva. In futuro, ci sarà un aumento esponenziale dell’automazione poiché il miglioramento dei processi e dell’efficienza sarà l’obiettivo principale delle aziende. Le industrie di tutta la regione stanno già incorporando macchinari avanzati, con sensori abilitati all’IoT, per aiutarli nel monitoraggio continuo dello stato delle macchine. Inoltre, il monitoraggio delle apparecchiature tramite droni sta crescendo rapidamente nei settori dell’energia convenzionale e rinnovabile. I droni, dotati di apparecchiature di imaging termico, aiutano le industrie a monitorare a distanza lo stato delle linee elettriche e di altre apparecchiature. I principali fornitori di servizi di manutenzione predittiva stanno adottando sempre più questa tecnologia, nonostante gli incidenti di droni e la perdita di proprietà. Con i progressi della tecnologia e delle capacità dei droni, può essere pubblicizzato come il futuro della manutenzione predittiva remota. Si prevede che tali tendenze aumenteranno la domanda di soluzioni e servizi di manutenzione predittiva in tutta la regione nei prossimi anni.

 

Panoramica del mercato

I principali paesi leader, come Arabia Saudita, Kuwait e Qatar, dominano la domanda per il mercato della manutenzione predittiva . Questi paesi contribuiscono in modo significativo alla crescita producendo petrolio e petrolio. gas che emerge la necessità di una manutenzione costante e di aiutare il mercato a crescere. I fattori chiave responsabili della crescita del mercato sono le politiche governative di sostegno alla produzione di petrolio e gas, che dovrebbero guidare il mercato nei prossimi anni. Il petrolio e l\'olio L’industria del gas ha assistito a una forte domanda di manutenzione predittiva a partire dal 2020, con un maggiore assorbimento da parte della regione del Medio Oriente. Nel novembre 2019, la Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) ha selezionato la soluzione di monitoraggio delle risorse e analisi predittiva di Honeywell per promuovere una migliore gestione delle risorse e dei macchinari nelle operazioni upstream e downstream di ADNOC. La soluzione di analisi predittiva ha sfruttato tecnologie di intelligenza artificiale come l\'apprendimento automatico e i gemelli digitali per generare significativi risparmi annuali attraverso la riduzione della manutenzione non pianificata, una maggiore affidabilità, tempi di attività e sicurezza. Nella regione MEA, la gestione delle prestazioni degli asset (APM) ha avuto un ruolo importante da svolgere nel raggiungimento dell’obiettivo di manutenzione utilizzando una serie di sistemi cyber-fisici, tra cui l’Internet of Things industriale (IIoT), il cloud computing, l’analisi dei big data, l’analisi predittiva analisi che sfruttano l\'intelligenza artificiale e l\'apprendimento automatico, la mobilità e la realtà aumentata e virtuale. Nell\'agosto 2022, secondo la Dubai Electricity and Water Authority (DEWA), la manutenzione preventiva periodica delle reti di trasmissione di energia ha contribuito a raggiungere il 100% di affidabilità e disponibilità del sistema di trasmissione di energia a Dubai. Ciò ha ridotto i costi medi di manutenzione di circa 0,54 milioni di dollari, rendendolo il \"Best in Class\" tra le utility globali. Pertanto, si prevede che tale crescente domanda di manutenzione predittiva nella MEA guiderà la crescita del mercato nel periodo di previsione.

Entrate e previsioni del mercato della manutenzione predittiva MEA fino al 2028 (milioni di dollari)

Segmentazione del mercato della manutenzione predittiva MEA

Il mercato della manutenzione predittiva MEA è segmentato in base a componente, tipo di implementazione, tecnica, settore e paese.

In base al componente, il mercato della manutenzione predittiva MEA è biforcato in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.

In base al tipo di implementazione, il mercato della manutenzione predittiva MEA è suddiviso in cloud e su -premessa. Il segmento cloud ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.

In base alla tecnica, il mercato della manutenzione predittiva MEA è segmentato in monitoraggio delle vibrazioni, test, analisi dell\'olio, rilevatori di perdite a ultrasuoni, impulsi d\'urto, infrarossi e altri. Il segmento del monitoraggio delle vibrazioni ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2022.

In base al settore, il mercato della manutenzione predittiva MEA è segmentato in produzione, energia & servizi pubblici, aerospaziale e difesa, trasporti e logistica, petrolio e; gas e altri. Il petrolio e l\'olio il segmento del gas ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2022.

In base al paese, il mercato della manutenzione predittiva MEA è stato classificato in Emirati Arabi Uniti, Arabia Saudita Arabia, Sud Africa e resto del MEA. La nostra analisi regionale afferma che l\'Arabia Saudita ha dominato la quota di mercato nel 2022.

General Electric Company; Hitachi, Ltd.; Società IBM; Microsoft Corporation; PTC Inc.; SAS Institute, Inc.; Schneider Electric SE; Software AG; e Syncron AB sono le aziende leader che operano nel mercato della manutenzione predittiva MEA.

Middle East and Africa Predictive Maintenance Strategic Insights

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