Previsioni di mercato per la gestione del traffico senza pilota in Europa fino al 2030 – Impatto COVID-19 e analisi regionale – per tipo (UTM persistente e UTM non persistente), componente (hardware e software), applicazione (comunicazioni, navigazione, sorveglianza e monitoraggio, e altri) e utilizzo finale (agricoltura e silvicoltura, logistica e trasporti, sorveglianza e altri)

Si prevede che il mercato europeo della gestione del traffico senza pilota crescerà da 258,16 milioni di dollari nel 2022 a 988,75 milioni di dollari entro il 2030. Si stima che crescerà a un CAGR del 18,3% dal 2022 al 2030.

L\'integrazione di AI e ML guiderà il mercato europeo della gestione del traffico senza pilota nel prossimo anno< /span>

UAV e UAS stanno guadagnando attenzione grazie alla loro capacità di rivoluzionare diversi imprese e settori verticali. Con un numero crescente di UAV e UAS, anche l’UTM basato sull’intelligenza artificiale (AI) e sull’apprendimento automatico (ML) sta guadagnando importanza. Attualmente, diverse aziende utilizzano l’intelligenza artificiale e il machine learning per migliorare le proprie soluzioni di gestione del traffico aereo (ATM) e si prevede che lo stesso verrà replicato per le soluzioni UTM. L\'attuale framework UTM supporta principalmente l\'identificazione remota, la pianificazione operativa, la consapevolezza situazionale e il rilevamento e ripristino dei guasti. L\'intelligenza artificiale e il machine learning possono aiutare in tutte queste categorie ottimizzando il funzionamento di un drone. Nella pianificazione operativa, gli algoritmi AI e ML possono essere utilizzati per operazioni efficienti e sicure in ambienti ostili attraverso una migliore previsione, classificazione e ottimizzazione della traiettoria. Il Reinforcement Learning (RL) e la Deep Neural Network (DNN) possono essere utilizzati per il tracciamento dei bersagli, il monitoraggio degli incendi o la classificazione e il recupero di un veicolo malfunzionante. I metodi ML basati su Convolutional Neural Network (CNN) Support Vector Machine (SVM) possono essere utilizzati per la consapevolezza situazionale. La CNN può facilmente generare una mappa del flusso del vento e fornire traiettorie più sicure per il veicolo. L\'SVM può essere utilizzato per classificare i collegamenti in linea di vista (LoS) e non LoS della nave in luoghi diversi e lungo diverse rotte di volo. Gli algoritmi ML possono essere utilizzati per il rilevamento, la valutazione e la classificazione degli errori, nonché per il ripristino degli errori. Tali dati, combinati con l’intelligenza artificiale, possono facilmente prevedere future possibilità di guasto e quindi aiutare a minimizzare lo stesso. L\'applicazione del machine learning attraverso tecniche di data mining può consentire una migliore identificazione remota e sicurezza dei dati. Grazie a tali vantaggi, è possibile che la maggior parte delle moderne soluzioni UTM integri AI e ML per una gestione del traffico più sicura.

Europe Unmanned Panoramica del mercato della gestione del traffico

Il mercato europeo della gestione del traffico senza pilota è stato classificato in Germania, Francia, Italia, Regno Unito e il resto d\'Europa. Si prevede che la crescente domanda di droni nei settori commerciale, logistico e aeronautico stimolerà la domanda di sistemi di gestione del traffico senza pilota che contribuiranno a stimolare la crescita del mercato. Inoltre, le prospettive di crescita della futura mobilità aerea con un’adozione significativa di veicoli aerei autonomi, aerei elettrici, aerotaxi e droni per le consegne stanno emergendo la necessità di una gestione del traffico senza pilota che sta stimolando la crescita del mercato in Europa. Inoltre, la crescente importanza della consegna dell’ultimo miglio è diventata evidente nelle attività di trasporto, il che sta aumentando la domanda di droni per le consegne e aerei elettrici, creando ulteriormente la domanda di sistemi di gestione del traffico senza pilota. Gli spedizionieri di lunga data stanno incorporando o aggiornando la tecnologia per migliorare il supporto dell’ultimo miglio. L’obiettivo principale è migliorare l’affidabilità, migliorare l’esperienza del cliente, proteggere il traffico e aumentare la competitività complessiva nell’ecosistema della mobilità. Pertanto, tali fattori stanno rafforzando la domanda di sistemi di gestione del traffico senza pilota che sta guidando ulteriormente la crescita del mercato. Grandi attori aerospaziali come Honeywell e Rolls-Royce hanno già creato unità specializzate per la mobilità aerea urbana per esplorare tecnologie tra cui sistemi elettrici e ibridi, nonché altre opportunità come l’attuazione e i sistemi di volo autonomi per veicoli aerei senza pilota. Pertanto, lo sviluppo imminente nel progresso del decollo e atterraggio verticale elettrico (eVTOL) e di nuovi velivoli, insieme alle crescenti iniziative per migliorare la mobilità aerea urbana nei paesi europei, sta alimentando la crescita del mercato europeo della gestione del traffico senza pilota nel periodo di previsione.

Entrate e previsioni del mercato europeo della gestione del traffico senza pilota fino al 2030 (milioni di dollari)

Segmentazione del mercato europeo della gestione del traffico senza pilota

Il mercato europeo della gestione del traffico senza pilota è segmentato in tipo, componente, applicazione, utilizzo finale e paese.

In base alla tipologia, il mercato europeo della gestione del traffico senza pilota è suddiviso in UTM persistente e UTM non persistente. Nel 2022, il segmento UTM persistente ha registrato una quota maggiore nel mercato europeo della gestione del traffico senza pilota.

In base alla componente, il traffico senza pilota in Europa Il mercato della gestione del traffico è diviso in hardware e software. Nel 2022, il segmento hardware ha registrato una quota maggiore nel mercato europeo della gestione del traffico senza pilota.

< intervallo> In base all\'applicazione, il mercato europeo della gestione del traffico senza pilota è segmentato in comunicazioni, navigazione, sorveglianza e monitoraggio. monitoraggio e altri. Nel 2022, il segmento delle comunicazioni ha registrato la quota maggiore nel mercato europeo della gestione del traffico senza pilota.

In base all\'utente finale, il traffico senza pilota in Europa il mercato della gestione è segmentato in agricoltura e agricoltura. silvicoltura, logistica e trasporto, sorveglianza e altro. Nel 2022, il segmento della sorveglianza ha registrato la quota maggiore nel mercato europeo della gestione del traffico senza pilota.

In base al paese, il mercato della gestione del traffico senza pilota in Europa il mercato è segmentato in Francia, Germania, Regno Unito, Italia, Russia e resto d’Europa. Nel 2022, la Germania ha registrato la quota maggiore nel mercato europeo della gestione del traffico senza pilota.

Airbus SE; Altitudine Angelo Ltd; Collins aerospaziale; Frequentis AG; Leonardo SpA; Lockheed Martin Corp.; Thales SA; e Unifly NV sono le aziende leader che operano nel mercato europeo della gestione del traffico senza pilota.

Europe Unmanned Traffic Management Strategic Insights

Strategic insights for Europe Unmanned Traffic Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Unmanned Traffic Management Report Scope

Europe Unmanned Traffic Management Regional Insights

The regional scope of Europe Unmanned Traffic Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.