Previsioni di mercato del Data Fabric per l\'Asia Pacifico fino al 2028 - Impatto del COVID-19 e analisi regionale per distribuzione (on-premise e cloud), componente (software e servizi), soluzione (rilevamento dei dati, immissione di dati, orchestrazione dei dati, accesso ai dati del Fabric, gestione dei dati e Fabric Management) e utenti finali (BFSI, IT e telecomunicazioni, vendita al dettaglio, energia e servizi pubblici, sanità e prodotti farmaceutici e altri)
Introduzione al mercato
Il mercato del Data Fabric dell\'Asia Pacifico è segmentato in Cina, India e Giappone , Corea del Sud, Australia e il resto dell\'APAC. I rapidi sviluppi relativi alle tecnologie, le iniziative dei governi per potenziare vari settori e l’aumento del reddito disponibile della classe a reddito medio sono tra i fattori che spingono la crescita economica complessiva dell’Asia Pacifico. La regione comprende varie economie in crescita che stanno assistendo a una forte crescita della digitalizzazione in diversi settori. Numerose iniziative governative, come Digital India, hanno aumentato l’adozione delle tecnologie digitali in molti settori dell’Asia Pacifico. Nel settore BFSI, ad esempio, la digitalizzazione ha portato alla nascita di numerosi portafogli di pagamento digitali, che a loro volta creano una dura concorrenza alle banche. Di conseguenza, le banche hanno iniziato a migliorare i propri servizi bancari digitali per servire meglio i propri clienti e mantenere il proprio vantaggio competitivo. L’Asia del Pacifico ha una vasta popolazione esperta di tecnologia a causa del crescente utilizzo di smartphone e del facile accesso a Internet. Pertanto, le banche stanno adottando soluzioni bancarie digitali innovative poiché i clienti richiedono un facile accesso a tutte le loro esigenze bancarie con il minimo sforzo. La crescente digitalizzazione sta stimolando la domanda di analisi dei big data nell\'Asia del Pacifico, il che aumenta l\'adozione di soluzioni di data fabric nella regione.
Nel 2020, a causa di molti casi in Cina , la regione dell\'Asia del Pacifico è stata fortemente colpita dal COVID-19. Il paese ospita anche la popolazione più numerosa del mondo, imponendo così un rischio maggiore a molti individui; è anche leader mondiale di molti marchi globali. Secondo l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), la pandemia ha colpito anche altre importanti economie al di fuori della Cina, come l’India, l’Australia e il Giappone, e sta registrando una bassa inflazione. Inoltre, nel 2021, gli uffici stanno operando fluentemente con la revoca del blocco e il processo di vaccinazione in corso. La crescente urbanizzazione, l’elevato BFSI & La crescita delle industrie al dettaglio e l’aumento del livello di reddito disponibile in questa regione lo rendono un mercato molto promettente per la crescita futura del mercato del data fabric. Con l’aumento dell’adozione del lavoro da casa durante i lockdown, la domanda di big data e di analisi dei dati è aumentata in modo significativo. Inoltre, durante la pandemia di COVID-19, numerosi settori hanno adottato la trasformazione digitale per garantire la continuità delle attività. Questo fatto ha quindi aumentato la domanda di accessibilità ai dati, determinando una maggiore adozione del data fabric. Ciò dimostra la crescita positiva del mercato del data fabric nella regione durante la pandemia.
Panoramica e dinamiche del mercato
Si prevede che il mercato del data fabric nell\'Asia del Pacifico crescerà da 257,97 milioni di dollari nel 2021 a 616,28 milioni di dollari entro il 2028; si stima che crescerà a un CAGR del 13,2% dal 2021 al 2028. L\'aumento dell\'utilizzo di Internet e l\'aumento dei numerosi dispositivi connessi, come smartphone, laptop, tablet e computer, aumentano direttamente la quantità e la varietà dei dati aziendali. Ad esempio, a fini di monitoraggio, telecamere e sensori vengono utilizzati per raccogliere continuamente dati sulla posizione. La crescente necessità di ricavare informazioni significative dai dati raccolti alimenta l’adozione dell’analisi dei dati tra le aziende. A fini di analisi, i dati vengono estratti dal data fabric. Inoltre, durante l\'analisi, il data fabric integra dati provenienti da set di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. La varietà dei dati aziendali e la quantità dei set di dati aumentano di giorno in giorno a causa dell’evoluzione della digitalizzazione in diverse organizzazioni aziendali. Ad esempio, secondo i dati dell\'ottavo anno di Domo, in ogni minuto di ogni giorno, i consumatori spendono 1 milione di dollari online, effettuano 1,4 milioni di chiamate video e vocali, condividono 150.000 messaggi su Facebook e trasmettono in streaming 404.000 ore di video su Netflix. . Pertanto, i dati collettivi da gestire sono in quantità enorme. Pertanto, la struttura dei dati viene utilizzata per la gestione dei dati. Il data fabric aiuta a integrare dati provenienti da varie fonti, archiviare grandi quantità di dati e analizzarli senza problemi in un unico posto. Pertanto, la domanda del mercato del data fabric è in crescita per la raccolta di informazioni aziendali.
Segmenti chiave del mercato
In termini di implementazione, il segmento dei sistemi cloud ha rappresentato la quota maggiore del mercato del data fabric dell\'Asia Pacifico nel 2020. In termini di componenti, il segmento software ha rappresentato la quota maggiore del mercato asiatico Mercato del data fabric nel Pacifico nel 2020. In termini di soluzioni, il segmento della gestione dei dati ha rappresentato la quota maggiore del mercato del data fabric nell\'Asia del Pacifico nel 2020. In termini di utente finale, il segmento BSFI deteneva una quota di mercato maggiore del mercato del data fabric nel 2020.
Principali fonti e aziende elencate
Alcune delle principali fonti primarie e secondarie a cui si fa riferimento per la preparazione di questo rapporto sul mercato del tessuto dei dati nell’Asia del Pacifico sono siti Web aziendali, relazioni annuali, relazioni finanziarie, documenti governativi nazionali e database statistici, tra gli altri. Le principali aziende elencate nel rapporto sono Denodo Technologies; Società IBM; Informatica LLC; NetApp, Inc.; Oracle Corporation; SAPSE; Software AG; Teradata; K2Vista; e Hewlett Packard Enterprise Development LP tra gli altri.
Motivi per acquistare il rapporto
- Comprendere il panorama del mercato del tessuto dati dell\'Asia Pacifico e identificare i segmenti di mercato che hanno maggiori probabilità di garantire una forte ritorno
- Stai al passo con la concorrenza comprendendo il panorama competitivo in continua evoluzione per il mercato dei data fabric dell\'Asia Pacifico
- Pianifica in modo efficiente M&A e accordi di partnership nel mercato del data fabric dell\'Asia Pacifico identificando i segmenti di mercato con le vendite probabili più promettenti
- Aiuta a prendere decisioni aziendali consapevoli grazie a un\'analisi perspicace e completa delle prestazioni del mercato di vari segmenti dal mercato del data fabric dell\'Asia Pacifico
- Ottieni previsioni sui ricavi di mercato per i vari segmenti dal 2021 al 2028 nella regione dell\'Asia Pacifico.
Segmentazione del mercato del Data Fabric nell\'Asia Pacifico
Mercato del data fabric dell\'Asia Pacifico: Per distribuzione
- Cloud
- On-premise
Mercato del Data Fabric dell\'Asia Pacifico: Per componente
- Software
- Servizi
- Rilevamento dati
- Inserimento dati
- Orchestrazione dei dati
- Accesso ai dati Fabric
- Gestione dei dati
- Gestione dei tessuti
- BFSI
- IT e informatica Telecomunicazioni
- Vendita al dettaglio
- Energia e servizi pubblici
- Sanità e servizi di pubblica utilità Prodotti farmaceutici
- Altro
- Australia
- Cina
- India
- Giappone
- Corea del Sud
- Resto dell\'APAC
- Denodo Technologies
- IBM Corporation ;
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- LP per lo sviluppo aziendale di Hewlett Packard
Mercato del Data Fabric dell\'Asia Pacifico: Per soluzione
Mercato dei tessuti dati dell\'Asia Pacifico: – Per Utente finale
Dati Asia Pacifico Mercato dei tessuti: Per Paese
Mercato del data fabric dell\'Asia Pacifico: Aziende menzionate
TABLE OF CONTENTS
1. Introduction
1.1 Scope of the Study
1.2 The Insight Partners Research Report Guidance
1.3 Market Segmentation
1.3.1 Asia Pacific Data Fabric Market – By Deployment
1.3.2 Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
1.3.3 Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
1.3.4 Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
1.3.5 Asia Pacific Data Fabric Market – By Country
2. Key Takeaways
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. Asia Pacific Data Fabric Market Landscape
4.1 Market Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.4 Expert Opinion
5. Asia Pacific Data Fabric Market – Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Quantity and Variety of Business Data
5.1.2 Elevating Demand for Real-Time Analytics
5.2 Market Restraints
5.2.1 Growing Security and Privacy Concerns
5.3 Market Opportunities
5.3.1 Accelerating Number of Internet Users Across the region
5.4 Future Trends
5.4.1 Widening Adoption of Cloud Platform
5.5 Impact Analysis of Drivers and Restraints
6. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis
6.1 Market Overview
6.2 Asia Pacific Data Fabric Market Forecast and Analysis
7. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis – By Deployment
7.1 Overview
7.2 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Deployment
7.3 Cloud
7.3.1 Overview
7.3.2 Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
7.4 On-Premise
7.4.1 Overview
7.4.2 On premise: Data fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8. Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
8.1 Overview
8.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Component
8.3 Software
8.3.1 Overview
8.3.2 Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8.4 Services
8.4.1 Overview
8.4.2 Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9. Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
9.1 Overview
9.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Solution
9.3 Data Discovery
9.3.1 Overview
9.3.2 Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.4 Data Ingestion
9.4.1 Overview
9.4.2 Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.5 Data Orchestration
9.5.1 Overview
9.5.2 Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.6 Fabric Data Access
9.6.1 Overview
9.6.2 Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.7 Data Management.
9.7.1 Overview
9.7.2 Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.8 Fabric Management
9.8.1 Overview
9.8.2 Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10. Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
10.1 Overview
10.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By End-user
10.3 Banking, Financial Services, and Insurance (BSFI)
10.3.1 Overview
10.3.2 Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.4 IT and Telecom
10.4.1 Overview
10.4.2 IT and Telecom: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.5 Retail
10.5.1 Overview
10.5.2 Retail: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.6 Power and Utilities
10.6.1 Overview
10.6.2 Power and Utilities: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.7 Healthcare and Pharmaceuticals
10.7.1 Overview
10.7.2 Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.8 Others
10.8.1 Overview
10.8.2 Others: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11. Asia Pacific Data Fabric Market – Country Analysis
11.1 Overview
11.1.1 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Key Country
11.1.1.1 Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.1.1 Australia: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.1.2 Australia: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.1.3 Australia: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.1.4 Australia: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.2 China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.2.1 China: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.2.2 China: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.2.3 China: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.2.4 China: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.3 India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.3.1 India: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.3.2 India: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.3.3 India: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.3.4 India: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.4 Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.4.1 Japan: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.4.2 Japan: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.4.3 Japan: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.4.4 Japan: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.5 South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.5.1 South Korea: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.5.2 South Korea: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.5.3 South Korea: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.5.4 South Korea: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.6 Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.6.1 Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.6.2 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.6.3 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.6.4 Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user
12. Asia Pacific Data Fabric Market - COVID-19 Impact Analysis
12.1 Overview
13. Asia Pacific Data Fabric Market - Industry Landscape
13.1 Overview
13.2 Market Initiative
14. Company Profiles
14.1 Denodo Technologies
14.1.1 Key Facts
14.1.2 Business Description
14.1.3 Products and Services
14.1.4 Financial Overview
14.1.5 SWOT Analysis
14.1.6 Key Developments
14.2 IBM Corporation
14.2.1 Key Facts
14.2.2 Business Description
14.2.3 Products and Services
14.2.4 Financial Overview
14.2.5 SWOT Analysis
14.2.6 Key Developments
14.3 Informatica LLC
14.3.1 Key Facts
14.3.2 Business Description
14.3.3 Products and Services
14.3.4 Financial Overview
14.3.5 SWOT Analysis
14.3.6 Key Developments
14.4 K2View
14.4.1 Key Facts
14.4.2 Business Description
14.4.3 Products and Services
14.4.4 Financial Overview
14.4.5 SWOT Analysis
14.4.6 Key Developments
14.5 NetApp, Inc.
14.5.1 Key Facts
14.5.2 Business Description
14.5.3 Products and Services
14.5.4 Financial Overview
14.5.5 SWOT Analysis
14.5.6 Key Developments
14.6 Oracle Corporation
14.6.1 Key Facts
14.6.2 Business Description
14.6.3 Products and Services
14.6.4 Financial Overview
14.6.5 SWOT Analysis
14.6.6 Key Developments
14.7 SAP SE
14.7.1 Key Facts
14.7.2 Business Description
14.7.3 Products and Services
14.7.4 Financial Overview
14.7.5 SWOT Analysis
14.7.6 Key Developments
14.8 Software AG
14.8.1 Key Facts
14.8.2 Business Description
14.8.3 Products and Services
14.8.4 Financial Overview
14.8.5 SWOT Analysis
14.8.6 Key Developments
14.9 Teradata
14.9.1 Key Facts
14.9.2 Business Description
14.9.3 Products and Services
14.9.4 Financial Overview
14.9.5 SWOT Analysis
14.9.6 Key Developments
14.10 Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
14.10.1 Key Facts
14.10.2 Business Description
14.10.3 Products and Services
14.10.4 Financial Overview
14.10.5 SWOT Analysis
14.10.6 Key Developments
15. Appendix
15.1 About The Insight Partners
15.2 Glossary
LIST OF TABLES
Table 1. Asia Pacific Data Fabric market, Revenue and Forecast, 2019–2028 (US$ Million)
Table 2. Australia: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 3. Australia: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 4. Australia: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 5. Australia: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 6. China: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 7. China: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 8. China: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 9. China: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 10. India: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 11. India: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 12. India: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 13. India: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 14. Japan: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 15. Japan: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 16. Japan: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 17. Japan: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 18. South Korea: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 19. South Korea: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 20. South Korea: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 21. South Korea: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 22. Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 23. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 24. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 25. Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 26. Glossary of Terms, Data Fabric Market
LIST OF FIGURES
Figure 1. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation
Figure 2. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation - Country
Figure 3. Asia Pacific Data Fabric Market Overview
Figure 4. Asia Pacific Data Fabric Market, By Deployment
Figure 5. Asia Pacific Data Fabric Market, By Component
Figure 6. Asia Pacific Data Fabric Market, By Country
Figure 7. Asia Pacific PEST Analysis
Figure 8. Asia Pacific Data Fabric Market Ecosystem Analysis
Figure 9. Expert Opinion
Figure 10. Asia Pacific Data Fabric Market Impact Analysis of Drivers and Restraints
Figure 11. Asia Pacific Data Fabric Market, Forecast and Analysis (US$ Million)
Figure 12. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Deployment (2020 and 2028)
Figure 13. Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 14. On premise: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 15. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Component (2020 and 2028)
Figure 16. Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 17. Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 18. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Solution (2020 and 2028)
Figure 19. Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 20. Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 21. Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 22. Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 23. Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 24. Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 25. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By End-user (2020 and 2028)
Figure 26. Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 27. IT and Telecom: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 28. Retail: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 29. Power and Utilities: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 30. Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 31. Others: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 32. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Key Country (2020 and 2028)
Figure 33. Asia Pacific Data Fabric Market
Figure 34. Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 35. China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 36. India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 37. Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 38. South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 39. Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 40. Impact of COVID-19 Pandemic in APAC Country Markets
- Denodo Technologies
- IBM Corporation
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Save and reduce time carrying out entry-level research by identifying the growth, size, leading players and segments in the Asia Pacific data fabric market.
- Highlights key business priorities in order to assist companies to realign their business strategies
- The key findings and recommendations highlight crucial progressive industry trends in the Asia Pacific data fabric market, thereby allowing players across the value chain to develop effective long-term strategies
- Develop/modify business expansion plans by using substantial growth offering developed and emerging markets
- Scrutinize in-depth Asia Pacific market trends and outlook coupled with the factors driving the data fabric market, as well as those hindering it
- Enhance the decision-making process by understanding the strategies that underpin commercial interest with respect to client products, segmentation, pricing, and distribution