Au cours des dernières décennies , la forte demande de réduction des coûts énergétiques de plus en plus coûteux et de transition vers un avenir durable a rendu les audits énergétiques importants. Les dépenses énergétiques étant une préoccupation majeure pour les industries, les entreprises contrôlent en permanence leur consommation d’énergie et s’efforcent de la minimiser de manière significative. En outre, les entreprises du secteur de l\'énergie et des services publics sont confrontées à des défis importants, notamment des préoccupations environnementales, des coûts d\'exploitation croissants, des attentes croissantes des consommateurs et des directives réglementaires changeantes. Ces défis conduisent à l’adoption de différents outils d’analyse. Cela est dû au besoin croissant d’une meilleure compréhension des modèles d’utilisation et de performances afin de prendre de meilleures décisions. L\'inspection des lignes électriques dans le secteur de l\'énergie est complexe, principalement en raison des emplacements éloignés, des structures difficiles d\'accès et des coûts de main-d\'œuvre élevés. En revanche, la maintenance prédictive grâce à l\'inspection aérienne sans pilote résout ce problème, car ces drones légers et peu coûteux permettent une inspection visuelle et sensorielle de haute qualité des tours de transmission et de distribution d\'électricité, des réseaux, des pipelines et d\'autres endroits difficiles d\'accès. Plusieurs entreprises adoptent continuellement des modèles de maintenance prédictive pour exploiter efficacement leurs actifs. Par conséquent, la prise de conscience croissante des avantages associés à l’audit énergétique, associée à la croissance des projets d’énergies renouvelables, stimule la demande de maintenance prédictive dans la région.
Le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en principales économies telles que les États-Unis, le Canada et le Mexique. L’adoption croissante de technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, l’Internet des objets (IoT), la surveillance acoustique, la technologie de température, l’analyse des vibrations, l’analyse des circuits moteurs et d’autres technologies accélère la croissance du marché de la maintenance prédictive. En outre, de nombreux acteurs proposant des solutions de maintenance prédictive sont fortement en concurrence en termes de prix et d’offres, ce qui devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. Il comprend General Electric, Microsoft Corporation, IBM, Intel Corporation, Cisco, Honeywell, Dell Technologies Inc., Rockwell Automation Inc., C3.ai, Inc., Magneto Electric, Artesis, Embitel, Advanced Technology Services, Inc., TEKSUN INC. ., et Aspen Technology Inc. Les initiatives croissantes visant à intégrer l\'intelligence artificielle pour la maintenance prédictive des actifs critiques dans les secteurs pétrolier et gazier sont en cours. les applications gazières devraient stimuler la croissance du marché. Le leader pétrolier et amp; des sociétés gazières telles que ALGO8, Inc., Shell, ExxonMobil et BP envisagent de disposer d\'une maintenance prédictive pour les raffineries, en particulier pour les équipements critiques, ce qui aiderait à décider d\'utiliser un système de traitement et d\'analyse des données sur l\'état des équipements, les données opérationnelles, données de processus et données de maintenance. Par exemple, en mai 2021, XTO Energy, une filiale d\'ExxonMobil, a numérisé ses opérations au Permien en utilisant les technologies Microsoft Azure IoT pour collecter des données par voie électronique, puis en utilisant les solutions Azure et Microsoft Dynamics 365 pour analyser les données dans le cadre d\'une stratégie de maintenance prédictive. De plus, en mars 2022, la société de logiciels C3 AI a annoncé que Shell avait étendu son programme de maintenance prédictive pour surveiller et entretenir plus de 10 000 équipements. Conformément au contrat entre les deux sociétés, la maintenance prédictive de l\'intelligence artificielle (IA) sera utilisée pour identifier la dégradation et les pannes des équipements.
Segmentation du marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord
Le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en fonction du composant et du type de déploiement. , la technique, l\'industrie et le pays.
General Electric Company ; Hitachi, Ltd.; Société IBM ; Microsoft Corporation ; PTC Inc. ; Institut SAS, Inc. ; Schneider Electric SE ; Logiciel SA ; SyncronAB ; et TOSL Engineering Limited sont les principales sociétés opérant sur le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord.
Strategic insights for North America Predictive Maintenance involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.
Report Attribute | Details |
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Market size in 2022 | US$ 2,077.00 Million |
Market Size by 2028 | US$ 8,981.43 Million |
Global CAGR (2022 - 2028) | 27.6% |
Historical Data | 2020-2021 |
Forecast period | 2023-2028 |
Segments Covered |
By Composant
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Regions and Countries Covered | Amérique du Nord
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Market leaders and key company profiles |
The regional scope of North America Predictive Maintenance refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.
The North America Predictive Maintenance Market is valued at US$ 2,077.00 Million in 2022, it is projected to reach US$ 8,981.43 Million by 2028.
As per our report North America Predictive Maintenance Market, the market size is valued at US$ 2,077.00 Million in 2022, projecting it to reach US$ 8,981.43 Million by 2028. This translates to a CAGR of approximately 27.6% during the forecast period.
The North America Predictive Maintenance Market report typically cover these key segments-
The historic period, base year, and forecast period can vary slightly depending on the specific market research report. However, for the North America Predictive Maintenance Market report:
The North America Predictive Maintenance Market is populated by several key players, each contributing to its growth and innovation. Some of the major players include:
The North America Predictive Maintenance Market report is valuable for diverse stakeholders, including:
Essentially, anyone involved in or considering involvement in the North America Predictive Maintenance Market value chain can benefit from the information contained in a comprehensive market report.