Prévisions du marché Asie-Pacifique Data Fabric jusqu’en 2028 – Impact du COVID-19 et analyse régionale par déploiement (sur site et cloud), composant (logiciels et services), solution (découverte de données, ingestion de données, orchestration des données, accès aux données Fabric, gestion des données et Fabric Management) et utilisateur final (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail, énergie et services publics, soins de santé et produits pharmaceutiques, et autres)
Introduction au marché
Le marché des data fabrics de la région Asie-Pacifique est segmenté en Chine, Inde et Japon. , la Corée du Sud, l’Australie et le reste de l’APAC. Les développements rapides en matière de technologies, les initiatives des gouvernements visant à améliorer diverses industries et l\'augmentation du revenu disponible de la classe moyenne sont parmi les facteurs qui propulsent la croissance économique globale de la région Asie-Pacifique. La région comprend diverses économies en croissance qui connaissent une forte croissance de la numérisation dans plusieurs secteurs. De nombreuses initiatives gouvernementales, telles que Digital India, ont accru l’adoption des technologies numériques dans de nombreux secteurs de la région Asie-Pacifique. Par exemple, dans le secteur BFSI, la numérisation a entraîné l’émergence de plusieurs portefeuilles de paiement numériques, ce qui, à son tour, donne lieu à une concurrence féroce pour les banques. En conséquence, les banques ont commencé à améliorer leurs services bancaires numériques pour mieux servir leurs clients et maintenir leur avantage concurrentiel. L’Asie-Pacifique compte une vaste population féru de technologie en raison de l’utilisation croissante des smartphones et de l’accès facile à Internet. Par conséquent, les banques adoptent des solutions bancaires numériques innovantes, car les clients exigent un accès facile à tous leurs besoins bancaires avec un minimum d\'efforts. La numérisation croissante propulse la demande d\'analyses Big Data en Asie-Pacifique, ce qui augmente l\'adoption de solutions Data Fabric dans la région.
En 2020, en raison de nombreux cas en Chine , la région Asie-Pacifique a été fortement touchée par le COVID-19. Le pays abrite également la population la plus importante au monde, ce qui impose un risque plus élevé à de nombreuses personnes ; c\'est également un leader mondial de nombreuses marques mondiales. Selon l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), la pandémie a également touché d’autres économies importantes en dehors de la Chine, comme l’Inde, l’Australie et le Japon, et connaît une faible inflation. De plus, en 2021, les bureaux fonctionnent parfaitement grâce au déconfinement et au processus de vaccination en cours. L\'urbanisation croissante, les BFSI & La croissance du secteur de la vente au détail et l’augmentation du niveau de revenu disponible dans cette région en font un marché très prometteur pour la croissance future du marché des tissus de données. Avec l’adoption croissante du travail à domicile pendant les confinements, la demande de Big Data et d’analyse de données a considérablement augmenté. De plus, pendant la pandémie de COVID-19, de nombreuses industries ont adopté la transformation numérique pour assurer la continuité de leurs activités. Ce fait a donc accru la demande d’accessibilité des données, ce qui a entraîné une adoption accrue de la structure de données. Cela met en évidence la croissance positive du marché des structures de données dans la région pendant la pandémie.
Aperçu et dynamique du marché
Le marché des data fabrics en Asie-Pacifique devrait croître de 257,97 millions de dollars américains en 2021 pour atteindre 616,28 millions de dollars américains d\'ici 2028 ; on estime qu\'il augmentera à un TCAC de 13,2 % de 2021 à 2028. L\'augmentation de l\'utilisation d\'Internet et l\'augmentation de plusieurs appareils connectés, tels que les smartphones, les ordinateurs portables, les tablettes et les ordinateurs, augmentent directement la quantité et la variété des données commerciales. Par exemple, à des fins de surveillance, des caméras et des capteurs sont utilisés pour collecter en permanence des données de localisation. Le besoin croissant d’obtenir des informations significatives à partir des données collectées alimente l’adoption de l’analyse des données par les entreprises. À des fins d\'analyse, les données sont extraites de la structure de données. De plus, lors de l’analyse, la structure de données intègre des données provenant d’ensembles de données structurés, semi-structurés et non structurés. La variété des données commerciales et la quantité des ensembles de données augmentent de jour en jour en raison de l\'évolution de la numérisation dans plusieurs organisations commerciales. Par exemple, selon les données du huitième rapport annuel de Domo, chaque minute de chaque jour, les consommateurs dépensent 1 million de dollars en ligne, passent 1,4 million d\'appels vidéo et vocaux, partagent 150 000 messages sur Facebook et diffusent 404 000 heures de vidéos sur Netflix. . Ainsi, les données collectives à gérer sont énormes. Par conséquent, la structure de données est utilisée pour la gestion des données. Data Fabric permet d\'intégrer des données provenant de diverses sources, de stocker de grandes quantités de données et de les analyser de manière transparente en un seul endroit. Par conséquent, la demande sur le marché des structures de données augmente pour la collecte d\'informations commerciales.
Segments clés du marché
En termes de déploiement, le segment des systèmes cloud représentait la plus grande part du marché des structures de données en Asie-Pacifique en 2020. En termes de composants, le segment des logiciels représentait la plus grande part du marché de la structure de données en Asie-Pacifique. Marché des tissus de données du Pacifique en 2020. En termes de solution, le segment de gestion des données représentait la plus grande part du marché des tissus de données de l\'Asie-Pacifique en 2020. En termes d\'utilisateur final, le segment BSFI détenait une part de marché plus importante du marché des tissus de données. en 2020.
Principales sources et entreprises répertoriées
Quelques sources primaires et secondaires majeures mentionnées pour la préparation de ce rapport sur le marché des tissus de données en Asie-Pacifique sont les sites Web des entreprises, les rapports annuels, les rapports financiers, les documents gouvernementaux nationaux et les bases de données statistiques, entre autres. Les principales sociétés répertoriées dans le rapport sont Denodo Technologies ; Société IBM ; Informatica LLC ; NetApp, Inc. ; Société Oracle ; SAP SE ; Logiciel SA ; Teradata ; K2View ; et Hewlett Packard Enterprise Development LP, entre autres.
Rapport sur les raisons d\'acheter
- Comprendre le paysage du marché des tissus de données en Asie-Pacifique et identifier les segments de marché les plus susceptibles de garantir une forte croissance. retour
- Gardez une longueur d\'avance en comprenant le paysage concurrentiel en constante évolution du marché des tissus de données en Asie-Pacifique
- Planifiez efficacement Accords de fusions et d\'acquisitions et de partenariat sur le marché de la structure de données en Asie-Pacifique en identifiant les segments de marché avec les ventes probables les plus prometteuses.
- Aide à prendre des décisions commerciales éclairées à partir d\'une analyse perspicace et complète des performances du marché. de divers segments du marché des tissus de données en Asie-Pacifique
- Obtenez les prévisions de revenus du marché pour le marché par divers segments de 2021 à 2028 dans la région Asie-Pacifique.
Segmentation du marché des tissus de données en Asie-Pacifique
Marché des tissus de données en Asie-Pacifique - Par déploiement
- Cloud
- Sur site
Marché des tissus de données en Asie-Pacifique - Par composant
- Logiciel
- Services
Marché des tissus de données en Asie-Pacifique - Par solution
- Découverte de données
- Ingestion de données
- Orchestration des données
- Accès aux données de tissu
- Gestion des données
- Gestion des tissus
Marché des tissus de données en Asie-Pacifique - Par Utilisateur final
- BFSI
- informatique et amp; Télécom
- Commerce de détail
- Énergie et services publics
- Soins de santé et services publics Produits pharmaceutiques
- Autres
Données Asie-Pacifique Marché des tissus - Par Pays
- Australie
- Chine
- Inde
- Japon
- Corée du Sud
- Reste de l\'APAC
Marché Asie-Pacifique Data Fabric - Entreprises mentionnées
- Denodo Technologies
- IBM Corporation ;
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
TABLE OF CONTENTS
1. Introduction
1.1 Scope of the Study
1.2 The Insight Partners Research Report Guidance
1.3 Market Segmentation
1.3.1 Asia Pacific Data Fabric Market – By Deployment
1.3.2 Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
1.3.3 Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
1.3.4 Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
1.3.5 Asia Pacific Data Fabric Market – By Country
2. Key Takeaways
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. Asia Pacific Data Fabric Market Landscape
4.1 Market Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.4 Expert Opinion
5. Asia Pacific Data Fabric Market – Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Quantity and Variety of Business Data
5.1.2 Elevating Demand for Real-Time Analytics
5.2 Market Restraints
5.2.1 Growing Security and Privacy Concerns
5.3 Market Opportunities
5.3.1 Accelerating Number of Internet Users Across the region
5.4 Future Trends
5.4.1 Widening Adoption of Cloud Platform
5.5 Impact Analysis of Drivers and Restraints
6. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis
6.1 Market Overview
6.2 Asia Pacific Data Fabric Market Forecast and Analysis
7. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis – By Deployment
7.1 Overview
7.2 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Deployment
7.3 Cloud
7.3.1 Overview
7.3.2 Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
7.4 On-Premise
7.4.1 Overview
7.4.2 On premise: Data fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8. Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
8.1 Overview
8.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Component
8.3 Software
8.3.1 Overview
8.3.2 Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8.4 Services
8.4.1 Overview
8.4.2 Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9. Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
9.1 Overview
9.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Solution
9.3 Data Discovery
9.3.1 Overview
9.3.2 Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.4 Data Ingestion
9.4.1 Overview
9.4.2 Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.5 Data Orchestration
9.5.1 Overview
9.5.2 Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.6 Fabric Data Access
9.6.1 Overview
9.6.2 Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.7 Data Management.
9.7.1 Overview
9.7.2 Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.8 Fabric Management
9.8.1 Overview
9.8.2 Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10. Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
10.1 Overview
10.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By End-user
10.3 Banking, Financial Services, and Insurance (BSFI)
10.3.1 Overview
10.3.2 Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.4 IT and Telecom
10.4.1 Overview
10.4.2 IT and Telecom: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.5 Retail
10.5.1 Overview
10.5.2 Retail: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.6 Power and Utilities
10.6.1 Overview
10.6.2 Power and Utilities: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.7 Healthcare and Pharmaceuticals
10.7.1 Overview
10.7.2 Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.8 Others
10.8.1 Overview
10.8.2 Others: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11. Asia Pacific Data Fabric Market – Country Analysis
11.1 Overview
11.1.1 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Key Country
11.1.1.1 Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.1.1 Australia: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.1.2 Australia: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.1.3 Australia: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.1.4 Australia: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.2 China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.2.1 China: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.2.2 China: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.2.3 China: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.2.4 China: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.3 India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.3.1 India: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.3.2 India: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.3.3 India: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.3.4 India: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.4 Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.4.1 Japan: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.4.2 Japan: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.4.3 Japan: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.4.4 Japan: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.5 South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.5.1 South Korea: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.5.2 South Korea: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.5.3 South Korea: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.5.4 South Korea: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.6 Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.6.1 Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.6.2 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.6.3 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.6.4 Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user
12. Asia Pacific Data Fabric Market - COVID-19 Impact Analysis
12.1 Overview
13. Asia Pacific Data Fabric Market - Industry Landscape
13.1 Overview
13.2 Market Initiative
14. Company Profiles
14.1 Denodo Technologies
14.1.1 Key Facts
14.1.2 Business Description
14.1.3 Products and Services
14.1.4 Financial Overview
14.1.5 SWOT Analysis
14.1.6 Key Developments
14.2 IBM Corporation
14.2.1 Key Facts
14.2.2 Business Description
14.2.3 Products and Services
14.2.4 Financial Overview
14.2.5 SWOT Analysis
14.2.6 Key Developments
14.3 Informatica LLC
14.3.1 Key Facts
14.3.2 Business Description
14.3.3 Products and Services
14.3.4 Financial Overview
14.3.5 SWOT Analysis
14.3.6 Key Developments
14.4 K2View
14.4.1 Key Facts
14.4.2 Business Description
14.4.3 Products and Services
14.4.4 Financial Overview
14.4.5 SWOT Analysis
14.4.6 Key Developments
14.5 NetApp, Inc.
14.5.1 Key Facts
14.5.2 Business Description
14.5.3 Products and Services
14.5.4 Financial Overview
14.5.5 SWOT Analysis
14.5.6 Key Developments
14.6 Oracle Corporation
14.6.1 Key Facts
14.6.2 Business Description
14.6.3 Products and Services
14.6.4 Financial Overview
14.6.5 SWOT Analysis
14.6.6 Key Developments
14.7 SAP SE
14.7.1 Key Facts
14.7.2 Business Description
14.7.3 Products and Services
14.7.4 Financial Overview
14.7.5 SWOT Analysis
14.7.6 Key Developments
14.8 Software AG
14.8.1 Key Facts
14.8.2 Business Description
14.8.3 Products and Services
14.8.4 Financial Overview
14.8.5 SWOT Analysis
14.8.6 Key Developments
14.9 Teradata
14.9.1 Key Facts
14.9.2 Business Description
14.9.3 Products and Services
14.9.4 Financial Overview
14.9.5 SWOT Analysis
14.9.6 Key Developments
14.10 Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
14.10.1 Key Facts
14.10.2 Business Description
14.10.3 Products and Services
14.10.4 Financial Overview
14.10.5 SWOT Analysis
14.10.6 Key Developments
15. Appendix
15.1 About The Insight Partners
15.2 Glossary
LIST OF TABLES
Table 1. Asia Pacific Data Fabric market, Revenue and Forecast, 2019–2028 (US$ Million)
Table 2. Australia: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 3. Australia: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 4. Australia: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 5. Australia: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 6. China: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 7. China: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 8. China: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 9. China: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 10. India: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 11. India: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 12. India: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 13. India: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 14. Japan: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 15. Japan: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 16. Japan: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 17. Japan: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 18. South Korea: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 19. South Korea: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 20. South Korea: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 21. South Korea: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 22. Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 23. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 24. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 25. Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 26. Glossary of Terms, Data Fabric Market
LIST OF FIGURES
Figure 1. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation
Figure 2. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation - Country
Figure 3. Asia Pacific Data Fabric Market Overview
Figure 4. Asia Pacific Data Fabric Market, By Deployment
Figure 5. Asia Pacific Data Fabric Market, By Component
Figure 6. Asia Pacific Data Fabric Market, By Country
Figure 7. Asia Pacific PEST Analysis
Figure 8. Asia Pacific Data Fabric Market Ecosystem Analysis
Figure 9. Expert Opinion
Figure 10. Asia Pacific Data Fabric Market Impact Analysis of Drivers and Restraints
Figure 11. Asia Pacific Data Fabric Market, Forecast and Analysis (US$ Million)
Figure 12. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Deployment (2020 and 2028)
Figure 13. Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 14. On premise: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 15. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Component (2020 and 2028)
Figure 16. Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 17. Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 18. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Solution (2020 and 2028)
Figure 19. Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 20. Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 21. Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 22. Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 23. Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 24. Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 25. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By End-user (2020 and 2028)
Figure 26. Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 27. IT and Telecom: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 28. Retail: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 29. Power and Utilities: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 30. Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 31. Others: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 32. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Key Country (2020 and 2028)
Figure 33. Asia Pacific Data Fabric Market
Figure 34. Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 35. China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 36. India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 37. Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 38. South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 39. Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 40. Impact of COVID-19 Pandemic in APAC Country Markets
- Denodo Technologies
- IBM Corporation
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Save and reduce time carrying out entry-level research by identifying the growth, size, leading players and segments in the Asia Pacific data fabric market.
- Highlights key business priorities in order to assist companies to realign their business strategies
- The key findings and recommendations highlight crucial progressive industry trends in the Asia Pacific data fabric market, thereby allowing players across the value chain to develop effective long-term strategies
- Develop/modify business expansion plans by using substantial growth offering developed and emerging markets
- Scrutinize in-depth Asia Pacific market trends and outlook coupled with the factors driving the data fabric market, as well as those hindering it
- Enhance the decision-making process by understanding the strategies that underpin commercial interest with respect to client products, segmentation, pricing, and distribution