Pronóstico del mercado de IA en visión por computadora de América del Norte hasta 2030 – Análisis regional – por componente (software y hardware) e industria de uso final (seguridad y vigilancia, fabricación, automoción, venta minorista, deportes y entretenimiento, y otros)

El mercado de IA en visión por computadora de América del Norte se valoró en 5.011,48 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 51.121,71 millones de dólares en 2030; se estima que registrará una CAGR del 33,7% entre 2022 y 2030.

La creciente adopción de la Industria 4.0 impulsa la IA de América del Norte en el mercado de visión por computadora

La Industria 4.0 es una nueva fase de la revolución industrial —la transformación digital de la manufactura y las industrias relacionadas—que enfatiza mucho la automatización, la interconectividad, los datos en tiempo real y el aprendizaje automático. Al combinar la Industria 4.0 con sistemas de automatización, las instalaciones industriales tradicionales están evolucionando gradualmente hacia instalaciones automatizadas inteligentes, conectadas y altamente eficientes. Forma una única unidad automatizada que combina computadoras y soluciones de automatización industrial con la ayuda de la robótica. Una red de dispositivos conectados crea una arquitectura inteligente capaz de tomar decisiones descentralizadas. Se espera que la creciente adopción de soluciones de visión por computadora basadas en IA entre las empresas de la Industria 4.0 mejore la seguridad del almacén, permita a las empresas alcanzar niveles más altos de fabricación ajustada y aumente la productividad y la rentabilidad al tiempo que reduce los costos a largo plazo. Además, la visión por computadora con IA está transformando la Industria 4.0 al permitir que los vehículos automatizados interpreten y comprendan la información visual. Combinar inteligencia artificial y visión por computadora es como tener un equipo de robots con superpoderes trabajando en el almacén y las operaciones logísticas. Estos robots pueden analizar, ver y tomar decisiones en función de lo que observan. Esto da como resultado un flujo de trabajo más preciso, eficiente y optimizado, lo que conduce a una mayor rentabilidad y productividad. En un entorno de almacén y logística, estos robots pueden realizar tareas como control de calidad, reconocimiento e identificación de objetos, recogida y embalaje, y gestión de inventario. Ayudan a trabajar a un ritmo más rápido y eliminan la posibilidad de errores humanos, asegurando que los productos correctos lleguen a los clientes correctos a tiempo y garantizando un flujo fluido de operaciones. La visión por computadora con IA revoluciona los procesos de la industria al reducir el error humano, automatizar tareas, aumentar la productividad, permitir la toma de decisiones inteligente basada en datos en tiempo real y garantizar la calidad del producto. Existen varias aplicaciones de los sistemas de visión por computadora con IA en la automatización para la Industria 4.0. Con la visión por computadora, mide las cantidades de los productos de manera precisa y rápida, reduce costos y plazos, evita el contacto humano, en particular en el procesamiento, para eliminar los riesgos de contaminación y garantiza mejores estándares de seguridad a los empleados. La visión por computadora con IA está creciendo rápidamente en el mundo industrial porque ofrece soluciones integrables en las líneas de producción. Un sistema de visión por computadora puede realizar varias operaciones, incluido monitorear productos, analizar posibles defectos, realizar mantenimiento predictivo para evitar mal funcionamiento e interrupciones y mejorar la seguridad en los sitios de producción. Así, con la creciente adopción de la Industria 4.0, la demanda de IA en la visión por computadora está aumentando.

Descripción general del mercado de IA en visión por computadora de América del Norte

El mercado de IA en visión por computadora de América del Norte está creciendo significativamente a medida que los gobiernos de esta región están tomando diversas iniciativas para desarrollar soluciones relacionadas con la IA. Por ejemplo, en febrero de 2019, al firmar la Orden Ejecutiva 13859, el presidente de los EE. UU. lanzó la Iniciativa Estadounidense de Inteligencia Artificial, la estrategia nacional de los EE. UU. para mantener el liderazgo estadounidense en IA. La Iniciativa Estadounidense de IA se centra en los recursos del Gobierno Federal para reforzar la innovación en IA que aumentará la prosperidad, mejorará la calidad de vida y mejorará la seguridad nacional. En los últimos años desde la firma de la Orden Ejecutiva, Estados Unidos ha logrado avances significativos en el logro de los objetivos de la estrategia nacional. La Iniciativa hace hincapié en las siguientes políticas y prácticas clave: invertir en investigación y desarrollo de IA, liberar recursos de IA, eliminar barreras a la innovación de IA, adoptar IA confiable para servicios y misiones gubernamentales, promover un entorno internacional que apoye la innovación de IA estadounidense y capacitar a un Fuerza laboral preparada para la IA.

Además, varias empresas en América del Norte están tomando iniciativas como asociaciones y lanzamientos de productos. Por ejemplo, en mayo de 2022, Invisible AI anunció una asociación con Toyota Motor North America (TMNA). Según esta asociación, TMNA integrará la innovadora plataforma de visión por computadora de Invisible AI en sus 14 operaciones de fabricación en América del Norte. La asociación tiene como objetivo instalar una plataforma de visión por computadora innovadora en toda América del Norte. De manera similar, en septiembre de 2022, Amazon Web Services (AWS) y SK Telecom anunciaron en el Mobile World Congress (MWC) que las dos empresas desarrollarán conjuntamente un nuevo conjunto de servicios de visión por computadora en Las Vegas. Esta colaboración tenía como objetivo hacer más fácil y rentable para los clientes el uso, la construcción y la ampliación de aplicaciones de visión por computadora, que mantienen los equipos, mejoran la seguridad de las instalaciones y mejoran la productividad.

Ingresos del mercado de IA en visión por computadora de América del Norte y pronóstico hasta 2030 (millones de dólares estadounidenses)

Segmentación del mercado de IA en visión por computadora de América del Norte

IA en América del Norte en visión por computadora El mercado está segmentado según el componente, la industria de uso final y el país. Según los componentes, el mercado de IA en visión por computadora de América del Norte se divide en software y hardware. El segmento de software tuvo una mayor participación de mercado en 2022.

En términos de industria de uso final, la IA en el mercado de visión por computadora de América del Norte se clasifica en seguridad y vigilancia, fabricación, automoción, comercio minorista, deportes y entretenimiento, y otros. El segmento de seguridad y vigilancia tuvo la mayor participación de mercado en 2022.

Según el país, el mercado de IA en visión por computadora de América del Norte está segmentado en EE. UU., Canadá y México. Estados Unidos dominó la cuota de mercado de IA en visión por computadora de América del Norte en 2022.

Advanced Micro Devices Inc, Cognex Corp, General Electric Co, Intel Corp, Microsoft Corp, Qualcomm Inc, Teledyne Technologies Inc, NVIDIA Corp, BASLER AG e International Business Machines Corp son algunos de los principales actores que operan en el mercado de IA en visión por computadora de América del Norte.

North America AI in Computer Vision Strategic Insights

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North America AI in Computer Vision Report Scope

North America AI in Computer Vision Regional Insights

The regional scope of North America AI in Computer Vision refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.