Data Mesh-Marktprognose für Süd- und Mittelamerika bis 2031 – Regionale Analyse – nach Lösung (Datenintegration und -bereitstellung, föderierte Datenverwaltung, Datenoperationen, Datentransformation und -orchestrierung und andere), Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), Anwendung (Kundenerfahrungsengagement, Datenschutzmanagement, IoT-Überwachung und andere) und Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Versorgungsunternehmen und andere)

Der Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika wurde im Jahr 2023 auf 48,97 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 131,33 Millionen US-Dollar erreichen; von 2023 bis 2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 13,1 % geschätzt.

Nachfrage nach domänenorientierter Datenarchitektur treibt Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika an

Domänenorientierte Datenarchitektur (DODA) ist eine Architekturstrategie, die Daten rund um Geschäftsdomänen statt um traditionelle Funktionen organisiert und jede Geschäftsdomäne mit ihren unterschiedlichen Datenanforderungen, -erfordernissen und -eigenschaften berücksichtigt. DODA organisiert Daten rund um Domänen, sodass Domänenteams ihre Daten besitzen und verwalten können, wodurch sie flexibler werden und auf sich ändernde Geschäftsanforderungen reagieren können. Diese Strategie stimmt das Datenmanagement besser auf die individuellen Anforderungen und Funktionen des Unternehmens ab.

DODA ermöglicht es Domänenteams, die vollständige Verantwortung für ihre Daten zu übernehmen, einschließlich Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Freigabe, wodurch das Datenmanagement näher an die Domänenkompetenz heranrückt. Dieses Framework ermöglicht es Geschäftsbereichen auch, ihre Daten als Produkt zu betrachten. Dieser Ansatz ermutigt Teams, Datenqualität, Benutzerfreundlichkeit und Wert für Verbraucher zu priorisieren, was die Akzeptanz unter Datenwissenschaftlern und -ingenieuren erhöht, um die Qualität, Relevanz und Benutzerfreundlichkeit von Datenprodukten durch Zeitersparnis zu verbessern. Beispielsweise unterstützt die Einführung von DODA E-Commerce-Unternehmen dabei, tägliche Aufgaben wie Kundenverwaltung, Inventar, Bestellungen und Marketing angemessen zu verwalten. Dies ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, autonome Einheiten aufzubauen, die in der Lage sind, ihre Daten zu verwalten. Im Folgenden sind die Implementierungen und Anwendungsfälle von DODA aufgeführt:

andbull; Sicherheitsaspekte – Die Sicherheit in einem DODA-System muss auf Domänen- und zentraler Ebene berücksichtigt werden. Dazu gehören die Festlegung von Zugriffsregeln, die Gewährleistung des Datenschutzes, die Wahrung der Datenherkunft sowie die Implementierung von Verschlüsselung und anderen bewährten Sicherheitspraktiken. Die Implementierung einer Data-Lakehouse-Umgebung kann die Sicherheit verbessern, indem einige Teile der Datensicherheit und -verwaltung zentralisiert werden, während einzelne Domänen ihre Daten effektiv kontrollieren können.

andbull; Leistung – Das DODA-System steigert die Leistung, indem es Arbeitslasten auf mehrere Domänen verteilt und domänenspezifische Teamerfahrung nutzt. Eine Leistungsverbesserung kann jedoch eine sorgfältige Koordination erfordern, um sicherzustellen, dass sich Datenpipelines und Verarbeitungsaktivitäten nicht überschneiden oder kollidieren. Die Integration von DODA in ein Data Lakehouse kann potenzielle Leistungsengpässe durch die Zentralisierung von Datenverwaltungsfunktionen wie Metadaten- und Schemaverwaltung beheben.

Die erheblichen Vorteile, die DODA Unternehmen bietet, wie die Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams und Domänen, die Aufrechterhaltung der dezentralen Kontrolle komplexer Daten, die Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs sowie die Etablierung und Aufrechterhaltung gemeinsamer Datenstandards und -praktiken über Domänen hinweg, werden den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich ankurbeln.

Überblick über den Data Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika

Als Reaktion auf den wachsenden Bedarf an Cloud-Diensten in Brasilien hat Oracle die Gründung der Vinhedo Cloud-Region im Jahr 2021 angekündigt, um die steigende Nachfrage der Kunden zu decken. Diese Initiative unterstreicht das Engagement des Unternehmens zur Unterstützung der digitalen Transformationsbemühungen in Brasilien, die durch die COVID-19-Pandemie beschleunigt wurden. Darüber hinaus arbeitet Oracle aktiv mit Organisationen in ganz Brasilien zusammen, um deren sichere Migration in die Cloud zu erleichtern und die Einhaltung der Vorschriften zur Datensouveränität zu gewährleisten. Dieser strategische Schritt von Oracle spiegelt die sich entwickelnde Landschaft des Datenmanagements und der Cloud-Einführung in Brasilien wider, einschließlich der Integration von Data-Mesh-Prinzipien in das technologische Ökosystem des Landes.

Umsatz und Prognose des Data-Mesh-Marktes in Süd- und Mittelamerika bis 2031 (Mio. USD)



Segmentierung des Data-Mesh-Marktes in Süd- und Mittelamerika

Der Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika ist in Lösung, Bereitstellung, Anwendung, Branche und Land unterteilt.

Basierend auf der Lösung ist der Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika in Datenintegration und -bereitstellung, föderierte Datenverwaltung, Datenoperationen, Datentransformation und -orchestrierung und andere segmentiert. Das Segment Datenintegration und -bereitstellung hatte 2023 den größten Marktanteil.

In Bezug auf die Bereitstellung ist der Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika in On-Premise und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment hatte 2023 einen größeren Marktanteil.

Nach Anwendung ist der Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika in Kundenerfahrungsengagement, Datenschutzmanagement, IOT-Überwachung und andere unterteilt. Das Segment Datenschutzmanagement hatte 2023 den größten Marktanteil.

Nach Branchen ist der Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Versorgungsunternehmen und andere unterteilt. Das BFSI-Segment hatte 2023 den größten Marktanteil.

Nach Ländern ist der Data-Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika in Brasilien, Argentinien und den Rest von Süd- und Mittelamerika unterteilt. Brasilien dominierte 2023 den Marktanteil von Data Mesh in Süd- und Mittelamerika.

Microsoft Corp; Alphabet Inc; Oracle Corp; International Business Machines Corp; Amazon.com Inc; QlikTech International AB; Confluent Inc; Hitachi Vantara Corp; Dremio Corp; SAP SE; Snowflake Inc; K2view Ltd; Denodo Technologies, Inc; Informatica Corp; Estuary Technologies, Inc.; Databricks Inc; Cisco Systems Inc; TIBCO Software Inc.; Autodesk Inc; und Adobe Inc sind einige der führenden Unternehmen auf dem Data Mesh-Markt in Süd- und Mittelamerika.

South & Central America Data Mesh Strategic Insights

Strategic insights for South & Central America Data Mesh involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

South & Central America Data Mesh Report Scope

South & Central America Data Mesh Regional Insights

The regional scope of South & Central America Data Mesh refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.