GPU-Datenbankmarktprognose für den Nahen Osten und Afrika bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Komponente (Tool und Service), Bereitstellung (vor Ort und Cloud-basiert), Anwendung (Betrugserkennung und -prävention, Governance-Risiko und Compliance (GRC)) , Customer Experience Management, Predictive Maintenance, Supply Chain Management, Threat Intelligence und andere) und Branchenvertikale (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Regierung und Verteidigung und andere)

Der GPU-Datenbankmarkt in MEA wird voraussichtlich von 20,83 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 53,75 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen. Es wird geschätzt, dass er mit einer jährlichen Wachstumsrate wächst von 17,1 % von 2022 bis 2028.

Die zunehmende Präferenz von Unternehmen für KI und maschinelles Lernen erleichterte die Arbeitsbelastung

Der Umfang der künstlichen Intelligenz hat die Unternehmen in den letzten Jahren dramatisch beeinflusst, da sich bedeutende Fortschritte auf diesem Gebiet auf verschiedene Sektoren ausgeweitet haben, vom Gesundheitswesen und der Energie bis hin zum Baugewerbe Luft- und Raumfahrt. Die Einführung von KI kann dazu beitragen, bessere Ergebnisse für das Unternehmen zu erzielen, wie z. B. die Verbesserung verschiedener Geschäfts- und Effizienzkennzahlen, eine bessere Kundenbetreuung, eine Skalierung ohne Aufstockung des Personalbestands und die Bereitstellung tiefgreifender Einblicke in die Daten des Unternehmens. Die zunehmende Bevorzugung von KI und ML in Unternehmen erhöht den Bedarf an GPU-Datenbanken und bietet potenzielle Chancen für Marktwachstum. Investoren sind auf der Suche nach mehreren Start-ups, die maschinelles Lernen finanzieren und in lukrative ML-Modelle zur Verbesserung der Gesellschaft investieren. Es ist zu beobachten, dass ML-Investitionen und -Finanzierung begonnen haben, den technologiegetriebenen Markt zu verändern, was die Nachfrage nach GPU-Datenbanken weiter ankurbelt und dem Markt zum Wachstum verhilft. Beispielsweise gab H2O.ai, einer der führenden Anbieter einer Cloud-Plattform für die KI-Systementwicklung, im November 2021 bekannt, dass es in einer Serie-E-Runde unter der Leitung der Commonwealth Bank of Australia (CBA) unter Beteiligung von Pivot 100 Millionen US-Dollar eingesammelt hat Investment Partners, Goldman Sachs, Celesta Capital, Crane Venture Partners und andere. Darüber hinaus sammelte DataRobot im Oktober 2021 300 Millionen US-Dollar aus der Serie G als eine der Top-Finanzierungen für maschinelles Lernen ein, um prädiktive Erkenntnisse und Geschäftswert für den verbraucherorientierten Markt bereitzustellen. Somit schaffen solche zunehmenden Investitionen in KI- und ML-Plattformen potenzielle Möglichkeiten, die Nachfrage nach GPUs zu steigern, um mehr Daten mit schnellerer Geschwindigkeit zu übertragen, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Marktüberblick

Eine neue Generation vernetzter intelligenter Dienste definiert die Art und Weise neu, wie Unternehmen im Nahen Osten arbeiten, um das Kundenerlebnis zu verwalten und ihre Sicherheit. Laut einer aktuellen Avaya-Umfrage geben 40 % der Führungskräfte in GCC zu, dass das Kundenerlebnis ihres Unternehmens schlecht oder durchschnittlich ist, und sie streben nach und nach die Einführung neuer Technologien an, um es zu verbessern. Die Führer der Öffentlichkeit & Privatsektoren erkennen, dass sie sich von ihren Mitbewerbern abheben können, indem sie Technologie einsetzen, um ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten. Bei GCC arbeiten Organisationen auch daran, ihre Produkte in Smart-City-Initiativen und Initiativen zur Verbesserung des öffentlichen Wohlbefindens zu integrieren. Es wird erwartet, dass das wachsende Bewusstsein für die Vorteile automatisierter GPU-Tools das Wachstum des GPU-Datenbankmarktes in der Region im Prognosezeitraum ankurbeln wird. Darüber hinaus übernehmen BFSI, Energie, Gesundheitswesen, Regierung und verschiedene Branchen GPU-Datenbanken, da sie über eine enorme Menge sensibler und geheimer Daten verfügen. Darüber hinaus ist die Netzwerksicherheitsbranche im Nahen Osten und im Nahen Osten aktiv. Afrika expandiert, weil die Szenarien „Bring Your Own Device“ (BYOD) und „Work from Home“ (WFH) aufgrund der COVID-19-Pandemie immer häufiger auftreten. Laut dem Bericht von Aruba Networks haben im Jahr 2021 69 % der Organisationen im Nahen Osten irgendeine Form von BYOD eingeführt. In ähnlicher Weise gibt es in der Netzwerksicherheitsbranche in der Region Implementierungsschwierigkeiten aufgrund der zunehmenden Komplexität der Einrichtung einer IT-Sicherheitsinfrastruktur für Betriebstechnologie (OT) und Überwachungskontrolle und Datenerfassung (SCADA). Das Unternehmensnetzwerk in der Region ist durch die Ausweitung der Telearbeit aufgrund der Auswirkungen der Pandemie bedroht. Organisationen ergreifen Gegenmaßnahmen und arbeiten mit Sicherheitsanbietern zusammen, um die Situation erfolgreich zu bewältigen. Daher wird erwartet, dass die zunehmende Sicherheitspraxis in der gesamten Region lukrative Möglichkeiten für den Nahen Osten und die USA schaffen wird. Afrika GPU-Datenbankmarkt im Prognosezeitraum.

MEA GPU-Datenbankmarktumsatz und Prognose bis 2028 (Mio. US-Dollar)< /strong>

MEA-GPU-Datenbank-Marktsegmentierung

Der MEA-GPU-Datenbankmarkt ist in Komponenten, Bereitstellung, Anwendung, Branche und Land unterteilt. Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Werkzeug- und Dienstleistungssegmente unterteilt. Das Tool-Segment verzeichnete im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.

Basierend auf der Bereitstellung ist der MEA-GPU-Datenbankmarkt in Cloud-basiert und On-Premise unterteilt. Das On-Premise-Segment verzeichnete im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.

Basierend auf der Anwendung ist der Markt für MEA-GPU-Datenbanken in Betrugserkennung und -prävention, Governance-Risiko & Compliance (GRC), Customer Experience Management, Predictive Maintenance, Supply Chain Management, Threat Intelligence und andere. Das Segment Customer Experience Management verzeichnete im Jahr 2022 den größten Marktanteil.

Basierend auf der Branche ist der vertikale Markt der MEA-Branche in BFSI, IT & Telekommunikation, Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport & Logistik, Regierung & Verteidigung und andere. Die IT & Das Telekommunikationssegment verzeichnete im Jahr 2022 den größten Marktanteil.

Je nach Land ist der Markt in Südafrika, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate und den Rest von MEA unterteilt. Die VAE dominierten den Marktanteil im Jahr 2022.

Brytlyt; H2O.ai; Jedox; Nvidia Corporation; SQream-Technologien; und Zilliz sind die führenden Unternehmen auf dem GPU-Datenbankmarkt in der Region.   

Middle East & Africa GPU Database Strategic Insights

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Middle East & Africa GPU Database Report Scope

Middle East & Africa GPU Database Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa GPU Database refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.